参数估计量和估计值不一样。估计量是用来估计未知参数的统计量。如估计值指的是未知参数的话,估计值与估计量就不是函数值与函数的关系。但如估计值指的是估计量的一特殊值，那可以认为是函数值与函数的关系。参数，也叫...

样本均值、样本比例、样本房差等都可以是一个估计量。估计总体参数是计算出来的估计量的具体数值，称为估计值。

从估计量和估计值的定义可看出，两者分别是用于估计的量和估计量的具体数值。估计量：用于估计总体参数的随机变量，一般为样本统计量。如样本均值、样本比例、样本方差等。例如：样本均值就是总体均值的一个估计量。估计量用来...

参数估计是在样本统计量概率分布的基础上,根据样本信息,推断总体参数。总体参数用θ表示,用于估计参数的统计量用θ上加一个^表示,θ^也称为估计量,根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值成为估计值。方法有两种:点估计、...

参数估计（parameterestimation）是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。人们常常需要根据手中的数据，分析或推断数据反映的本质规律。当估计值的数学期望等于参数真值时，参数估计就是无偏估计。当估计值是...

估计量是用来估计总体参数的，它是一个随机变量，而估计值是用来表示总体参数的一个数值，它是由估计量计算出来的。估计量和估计值都有着重要的应用价值，可以用来计算置信区间、假设检验等统计量，以便更好地判断总体参数的...

参数估计的标准特点：1.无偏性无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于总体参数的真值。无偏性的含义是，估计量是一随机变量，对于样本的每一次实现，由估计量算出的估计值有时可能偏高，有时可能偏低，但这些估计值平均起来...

参数估计包括点值估计和区间估计。点值估计：直接用样本统计量去估计总体参数。总体均数的点值估计就是直接用样本均数去估计总体均数（就是把样本均数看作是总体均数）。缺点：没有考虑到抽样误差。区间估计：结合样本统计量和...

点估计指基于一个样本算出的估计量的一个具体取值，直接作为总体参数的估计值的估计方式。这个话说的很车轱辘，举个栗子，当我要估计中国人的平均身高时，我采集了一个样本，其包含了1W个人的身高状况，然后我算出来均值...

显然总体参数θ的估计量有多种可供选择,在选择估计量时,有一条最常用的标准就是无偏性。所谓无偏性就是要求θ的估计量的均值正好等于θ,符合这一要求者,称为无偏估计量。由式(8-17)和式(8-18)可知,无论总体...