1、没有线性相关2、见插入图片

1.估计量的无偏性：对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。即：样本均值的平均数等于总体均值，该估计量满足无偏性的要求。2.估计量的有效性：在同一抽样方案下，对某一总体参数如果有两...

就是选择一个统计量(即根据样本数值,经过某种运算得到的特征数,如均值、均方差、偏度、峰度等),假如为根据样本数据计算出的统计量,然后用它来估计总体的某个参数θ,那么这个统计量就叫作总体参数θ的估计量。例如平均...

参数估计是在样本统计量概率分布的基础上,根据样本信息,推断总体参数。总体参数用θ表示,用于估计参数的统计量用θ上加一个^表示,θ^也称为估计量,根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值成为估计值。方法有两种:点估计、...

1.估计量的无偏性：对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。即：样本均值的平均数等于总体均值，该估计量满足无偏性的要求。2.估计量的有效性：在同一抽样方案下，对某一总体参数如果...

参数估计中评价估计量的三个标准是：1.无偏性（Unbiasedness）：无偏性是一个估计量的重要性质之一。一个估计量被称为无偏估计，如果其期望值等于真实参数值。数学上表示为：E(θ^)=θ其中，E(θ^)表示估计量的期望值...

若对于任意的估计量为参数由辛钦大数定律知样本的相合估计量相合性被认为是对估计的一个最基本要求,如果一个估计量,在样本量不断增大时,它都不能把被估参数估计到任意指定的精度,那么这个估计是很值得怀疑的.通常,不满足...

无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此估计量为被估计参数的无偏估计，即具有无偏性，是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是：在多次重复下...

有效性是指估计量的方差尽可能小。对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。一致性是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计总体的参数。

设A'=g(X1,X2,...,Xn)是未知参数A的一个点估计量，若A'满足E(A'）=A则称A'为A的无偏估计量，否则为有偏估计量。注：无偏估计就是系统误差为零的估计。其中的自由度不再是原有的样本量，需要看情况减去...