估计量是指用样本数据推断总体参数的一种量度。例如，样本均值是总体均值的估计量，样本标准差是总体标准差的估计量。估计量是用来估计总体参数的，它是一个随机变量，因为它的值取决于样本数据的随机性。估计值是指用估计量...

1、定义不同：估计量是基于观测数据计算一个已知量的估计值的法则。它用来估计未知总体的参数，有时也被称为估计子。估计值是估计量计算得到的具体数值，它是对未知参数的近似值。2、性质不同：估计量是一个函数，它将观...

估计总体参数是计算出来的估计量的具体数值,称为估计值.

那么参数估计就是如何用θhat来估计θ。估计总体参数的统计量的名称，称为估计量，用符号θhat表示。样本均值、样本比例、样本房差等都可以是一个估计量。估计总体参数是计算出来的估计量的具体数值，称为估计值。

在数理统计中，一般用子样观测值求出的统计量来估计总体*的一个未知参数，此统计量称为参数的估计量。子样一组观测值所对应估计量的值，称为参数的估计值。寻求所要估计参数的估计量，就是参数估计中的点估计问题。有时...

50.30厘米说明这个尺子的最小刻度是0.1厘米即1毫米.50.3厘米是准确值.由于刻度的线与物体重合.估讲读值为0.当然了.如果说测量的人说结果是50.31厘米也是正确的结果.不差出半个单位都认为是正确的结果....

所以我们设计了样本数据的方差公式作为估计量。这个估计量有良好的性质，即当我们样本越取越多，它的值(这个我们总能够算出来)将越来越接近真正的分布的方差。这样你就看出来了，随机变量的方差与分布的参数有关，不同分布的...

无偏性的含义是，估计量是一随机变量，对于样本的每一次实现，由估计量算出的估计值有时可能偏高，有时可能偏低，但这些估计值平均起来等于总体参数的真值。在平均意义下，无偏性表示没有系统误差。2.有效性有效性是指估计...

当估计值是数据的线性函数时，参数估计就是线性估计。当估计值的均方差最小时，参数估计为一致最小均方误差估计。若线性估计又是一致最小均方误差估计，则称为最优线性无偏估计。如果无偏估计值的方差达到克拉默-尧不等式的...

极大似然估计和估计量都是参数估计的方法，但是它们的计算方式不同。极大似然估计是一种基于贝叶斯定理的参数估计方法，它通过最大化样本在给定模型下的概率来估计参数值。而估计量则是指对参数进行估值的具体数值，例如均值、...