2、无偏性无偏性，是指参数估计量的期望值分别等于总体真实参数。3、最小方差性所谓最小方差性，是指估计量与用其它方法求得的估计量比较，其方差最小，即最佳。最小方差性又称有效性。这一性质就是著名的高斯一马尔可...

参数估计中通常要求使用的估计量具备的性质有无偏性、一致性、有效性。一、参数估计的相关问题：参数估计中通常要求使用的估计量具备的性质有（ADE）。A、无偏性。B、平稳性。C、性。D、一致性。E、有效性。二、参数...

估计量是用样本数据推断总体参数的值，其性质包括以下几个方面：1.无偏性：估计量的期望值等于总体参数的真实值，即估计量不会出现系统性偏差。2.一致性：随着样本容量的增大，估计量的方差趋于0，即估计量的精度逐渐提高...

2017-04-14古典假定条件下的最小二乘估计式有哪些统计性质172017-07-03满足多元回归模型基本假定时OLS估计量有哪些性质12015-11-05在计量经济学中,利用最小二乘法得到的参数,其具有线性、无偏性...1更多类似问题>...

1.无偏性参数估计量的期望值与参数真值是相等的，这种性质称为无偏性，具有无偏性禅镇岁的估计量称为无偏估计量。2.有效性无偏性表示估计值是在真值周围波动的一个数值，即无偏性表示估计值与真值间平均差异为0，近似可以...

参数显著的，就是说该参数估计量的统计性质可以拒绝原假设：该参数=0，即该参数显著不等于0，也就是该参数前面的变量对y确实有影响，出现在回归方程里面是有道理的。参数的显著性，是实证模型有意义的关键所在。

1、无偏性：样本统计量的数学期望等于被估计的总体参数的值。总体参数的实际值与其估计值相等时,估计量具有无偏性。2、有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更有效。3、一致性：随着样本容量...

例如平均数,就是总体均值μ的一个估计量；样本方差s2就是总体方差σ2的一个估计量,故、s2就是统计量。显然总体参数θ的估计量有多种可供选择,在选择估计量时,有一条最常用的标准就是无偏性。所谓无偏性就是...

参数估计的标准特点：1.无偏性无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于总体参数的真值。无偏性的含义是，估计量是一随机变量，对于样本的每一次实现，由估计量算出的估计值有时可能偏高，有时可能偏低，但这些估计值平均起来...

参数估计中评价估计量的三个标准是：1.无偏性（Unbiasedness）：无偏性是一个估计量的重要性质之一。一个估计量被称为无偏估计，如果其期望值等于真实参数值。数学上表示为：E(θ^)=θ其中，E(θ^)表示估计量的期望值...