估计量是指用样本数据推断总体参数的一种量度。例如，样本均值是总体均值的估计量，样本标准差是总体标准差的估计量。估计量是用来估计总体参数的，它是一个随机变量，因为它的值取决于样本数据的随机性。估计值是指用估计量...

估计量是样本的函数，估计量用来估计未知总体的参数，它有时也被称为估计子；一次估计是指把这个函数应用在一组已知的数据集上，求函数的结果。估计值是样本值的函数，估计值亦称估计量的实现，是指估计量的具体数值。估计...

从估计量和估计值的定义可看出，两者分别是用于估计的量和估计量的具体数值。估计量：用于估计总体参数的随机变量，一般为样本统计量。如样本均值、样本比例、样本方差等。例如：样本均值就是总体均值的一个估计量。估计量用来...

那么参数估计就是如何用θhat来估计θ.估计总体参数的统计量的名称,称为估计量,用符号θhat表示.样本均值、样本比例、样本房差等都可以是一个估计量.估计总体参数是计算出来的估计量的具体数值,称为估计值.

那么参数估计就是如何用θhat来估计θ。估计总体参数的统计量的名称，称为估计量，用符号θhat表示。样本均值、样本比例、样本房差等都可以是一个估计量。估计总体参数是计算出来的估计量的具体数值，称为估计值。

无偏性的含义是，估计量是一随机变量，对于样本的每一次实现，由估计量算出的估计值有时可能偏高，有时可能偏低，但这些估计值平均起来等于总体参数的真值。在平均意义下，无偏性表示没有系统误差。2.有效性有效性是指估计...

参数估计是在样本统计量概率分布的基础上,根据样本信息,推断总体参数。总体参数用θ表示,用于估计参数的统计量用θ上加一个^表示,θ^也称为估计量,根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值成为估计值。方法有两种:点估计、...

当估计值是数据的线性函数时，参数估计就是线性估计。当估计值的均方差最小时，参数估计为一致最小均方误差估计。若线性估计又是一致最小均方误差估计，则称为最优线性无偏估计。如果无偏估计值的方差达到克拉默-尧不等式的...

参数和统计量的概念及两者的区别：1、定义不同参数：参数是很多机械设置或维修上能用到的一个选项，字面上理解是可供参考的数据，但有时又不全是数据。对指定应用而言，它可以是赋予的常数值；在泛指时，它可以是一种...

在点估计基础上，给总体参数估计加上一个区间范围，该区间通常用样本统计值加估计误差决定。由构造的样本统计量估计总体参数的区间范围，称为置信区间，最小值为置信下限，最大值为置信上限。样本不同，得到的置信区间也不同...