从图中可以看到，只需要提取前两个成分即可，而且达到88.12%，信息提取已经很不错了。因此，下图就是关于主成分与这些表达式之间的系数呈现。提取两个因子即可，那么在第一主成分中，系数变化还是比较大，可以反应综合指标；...

1.spss直接帮你把几个因子都已经算出来了,就是FAC1-1列就是因子F1,同理可以得知F2,F3...不用算的,如果问F1怎么来的,就说是F1=0.701X1-0.549X2+0.736X3+0.216X4+0.112X5-0.318X6.2.如果你进行主成分分析之后又要进行回归分析...

1、首先打开SPSSAU，右上角【上传数据】，点击或者拖拽原始数据文件上传。2、选择【进阶方法】->【主成分】，选择需要分析的题目，拖拽到右侧。点击“开始主成分分析”。3、可以自行设置好要输出的主成分个数，而不是让软件...

应用多元统计分析第七章习题解答41100,7-1设X=(X1,X2)′的协方差阵4试从Σ和相关阵R出发求出总体主成分，并加以比较.解:第七章主成分分析2第七章主成分分析3第七章主成分分析41设X=(X1,X2)′～N2(0,Σ),协...

3、主成分分析，目的是将分析对象的多个维度简化为少数几个维度，方便分析，这样做的前提是维度很多且其中的多个维度之间有较强的相关性。而不是你想象的可以把X1、X2、X3降维成一个变量，因为只有三个维度，已经很少了，...

问题一：分别对这三组变量关于Y做三次线性回归，根据所得R方分别进行解释。问题二：如果只是为了预测结果，直接做线性回归；如果需要考虑自变量，则看是否存在多重共线性，建议用逐步回归或者主成分回归。问题三：1.做三次...

经过变换后，每个变量的平均值为0，标准偏差为1。使每个变量处于同一量度。权重计算表明，MnO、P2O5这两个组分对铁帽分类贡献最大，Cu、Sr次之，其余组分贡献较小。前五个主成分的贡献率如表5.12所示。表5.12前五个主...

主成分分析的主要思想是将样本数据投影到一个维bai数较低的正交子空间内，而投影后的数据又能尽可能多的表达原来数据的波动情况（方差）对于一个线性变换duA，成立Var(Ax)=A*Var(x)*A^T设变量x的协方差矩阵为M。M为...

主成分分析1输入数据。2点Analyze下拉菜单，选DataReduction下的Factor。3打开FactorAnalysis后,将数据变量逐个选中进入Variables对话框中。4单击主对话框中的Descriptive按扭，打开FactorAnalysis:Descriptives子对话框，...

(2)主成分分析的原理主成分分析的本质是坐标的旋转变换,将原始的n个变量进行重新的线性组合,生成n个新的变量,他们之间互不相关,称为n个“成分”。同时按照方差最大化的原则,保证第一个成分的方差最大,然后依次递减。这n个成分是...