主成分分析与线性回归是两种不同的算法。主成分分析最小化的是投射误差（ProjectedError），而线性回归尝试的是最小化预测误差。线性回归的目的是预测结果，而主成分分析不作任何预测。上图中，左边的是线性回归的误差（垂直...

应用多元统计分析第七章习题解答41100,7-1设X=(X1,X2)′的协方差阵4试从Σ和相关阵R出发求出总体主成分，并加以比较.解:第七章主成分分析2第七章主成分分析3第七章主成分分析41设X=(X1,X2)′～N2(0,Σ),协...

主成分分析的主要思想是将样本数据投影到一个维bai数较低的正交子空间内，而投影后的数据又能尽可能多的表达原来数据的波动情况（方差）对于一个线性变换duA，成立Var(Ax)=A*Var(x)*A^T设变量x的协方差矩阵为M。M为...

题。主成分分析的应用目的可以简单地归结为:数据的压缩、数据的解释。它常被用来寻找和判断某种事物或现象的综合指标,并且对综合指标所包含的信息给予适当的解释,从而更加深刻地揭示事物的内在规律。主成分分析的基本步骤分...

进行主成分分析：pcax*,mineigen(1)主成分载荷分析：estatloading,cnorm(eigen)效果分析：estatkmo（一般要大于0.7才适合做主成分分析）碎石图：screeplot主成分选择，一般选择前几个方差解释累计超过80%的因子主成分...

1.对于主成分分析，判断大小是根据绝对值大小来判断，而不是看它正负大小。2.主成分分析的目的就是降元，即找到主要的影响因子，排除影响较小的因子。分析因子负荷，看每个因子的负荷值，一般绝对值>0.7的因子，才能称为...

λ2≥…≥λp≥0。进行主成分分析主要步骤如下：1.指标数据标准化（SPSS软件自动执行）；2.指标之间的相关性判定；3.确定主成分个数m；4.主成分Fi表达式；5.主成分Fi命名；主成分分析法的计算步骤...

spss如何做主成分分析主成分分析的主要原理是寻找一个适当的线性变换：•将彼此相关的变量转变为彼此的新变量；•方差较大的几个新变量就能综合反应原多个变量所包含的主要信息；•...

1、首先打开SPSSAU，右上角【上传数据】，点击或者拖拽原始数据文件上传。2、选择【进阶方法】->【主成分】，选择需要分析的题目，拖拽到右侧。点击“开始主成分分析”。3、可以自行设置好要输出的主成分个数，而不是让软件...

2．有时可通过因子负荷aij的结论，弄清X变量间的某些关系。3．数据的一种图形表示方法。4．由主成分分析法构造回归模型。即把各主成分作为新自变量代替原来自变量x做回归分析。5．用主成分分析筛选回归变量。最经典的...