SPSS就是用依次回归法检验中介效应， 先检验X——Y的回归，分析总效应 然后检验X——M（中介变量）的回归，检验a参数（即X的回归系数） 最后检验X,M——Y的回归，检验b参数（M的回归系数）和c'参数（X的回归系数） 若a和b均显著，则中介效应存在 用boo

首先检验第一个方程，方程形式如下

方法

首先检验第一个方程，方程形式如下

中介的意思就是自变量X通过影响中介变量M而作用于因变量Y（模型图如上图所示），spss做的话就是所谓依次检验法，只要分别证明X可以影响M，M可以影响Y就可以确定中介效应的存在了。 基本步骤就是分别做M对X的回归（a）；Y对X（c'）、M（b）的回

检验过程是使用线性回归：：：：：：打开线性回归的对话框

调节变量可以是定性的，也可以是定量的。在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型：Y = aX + bM + cXM + e 。Y 与X 的关系由回归系数a + cM 来刻画,它是M 的线性函数, c 衡量了调节效应(moderating effect) 的大校如

然后再放入X和Y，如图，，，，，，，，，，，，，，

bootstrap的方法是比较热点的 但是我不知道你说的是什么语法，我没看到你的贴图

检验第二个方程，方程形式如下，，，，，

你可以加，你要控制什么变量，把该变量作为回归方程中的自变量放入即可 中介效应的分析一般不需要中心化，当然你愿意中心化更好

接着还是使用线性回归，我们放入M和X，如下图，，，，，

将路径模型图画出来，然后将因变量分解，几个因变量就分解为几个方程，最后用Enter法计算各个方程的标准化回归系数即可得到各个路径的系数。（南心 SPSS多中介分析）

接着检验第三个方程，方程形式如下：

先把你示意图画出来，控制变量在每一步中影响哪个，然后SPSS分步处理即可。但温的分步回归分析已经被淘汰了，方法有误。现在这种情况用Amos或Mplus等结构方程模型软件处理是最好的了。（南心网 中介效应控制变量分析）

操作方法如下：：：：：：：：：：点击ok按钮可以进行参数的估计，然后根据上一篇文章讲到的，进行分析。

SPSS的bootstrap方法只能是分环节进行，需要分布进行回归分析。结构方程模型Amos等可以非常方便的做中介效应。（南心网Bootstrap中介效应分析）

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spss用回归做中介效应，怎么分析结果呢？

三个步骤结合起来解读，但现在都是中介检验，而不是分步检验。（南心）

分别用SPSS用Bootstrapping方法做两个中介效应检验，能否说明两个一起到中介作用

在结构模型里面可以分别直接验证

SPSS进行中介效应分析用标准化和中心化的区别

1、中介效应分析不需要数据中心化和标准化；

2、强行中心化或中心化，只有非标准化系数不一样，标准化系是一样的。

（南心 提供）

spss中介效应检验中b不显著，sobel检验显著，中介效应占总效应的计算中b仍用不显著的b吗？

是的。Sobel已经验证显著了。

spss中的中介效应结果怎么写

这个要看回归分析的系数是否显著的