可以使用SPSSAU调节作用/中介作用进行分析：以调节作用为例，操作都比较简单，放入对应分析项。设置调节类型及数据处理方法。点击开始分析即可，系统会根据设定的数据类型，自动对数据进行处理。建议分析时结合分析建议和帮助手册说...

看看控制var1(自变量)之后，var2(中介变量)与var3(因变量)之间的相关系数(CorrelationCoefficient)、检验值(Significance)及决定系数r2的数值变化。如果线性相关大幅下降甚至消失，即证明var2(中介变量)对var3(因变量)的影响...

即自变量即对中介变量起作用,也对直接对因变量起作用。SPSS操作及结果：按照上述中介检验三步骤，分别做回归： 所得结果如下： 可以看出，X→M，X→Y，均显著；方程加入M后，M显著，X也显著，X系数降低，所...

SPSS就是用依次回归法检验中介效应，先检验X——Y的回归，分析总效应然后检验X——M（中介变量）的回归，检验a参数（即X的回归系数）最后检验X,M——Y的回归，检验b参数（M的回归系数）和c'参数（X的回归系数）若a和...

所以,如果所有变量都是显变量,可以依次做方程(1)—(3)的回归分析,来替代路径分析。就是说,如果研究的是显变量,只需要做通常的回归分析就可以估计和检验中介效应了。无论是回归分析还是结构方程分析,用适当的统计软件都可以得到c...

1.打开SPSS软件,点击【文件-打开-数据】,找到要进行线性回归分析的数据表。2.在菜单栏中选中【分析-回归-线性】,打开线性回归分析对话框。3.将自变量和因变量分别放入对话框中,点击下一张,再放入另一个自变量。4.在辅助...

2、做Y对X、M和XM的回归得R22，若R22显著高于R12，则调节效应显著。或者,作XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著；当自变量是连续变量时，调节变量是类别变量，分组回归:按M的取值分组,做Y对...

中介与调节效应可以采用spss里面的分层回归来实现，就是也在多元线性回归分析哪个对话框里面，有个block哪个对话框，你可以一层层把自变量和调节变量分别移到哪个对话框里面，回归结果就会出现调节效应的变化...

你可以加，你要控制什么变量，把该变量作为回归方程中的自变量放入即可中介效应的分析一般不需要中心化，当然你愿意中心化更好

SPSSAU默认提供bootstrap检验法，选择【问卷研究】>【中介作用】，即可得到智能分析结果。结果解读可查询官方帮助手册说明：中介作用-SPSSAU