x、y相互，可以推出Exy=ExEy，但是Exy=ExEy不能推出x、y相互，只能推出x、y不相关。

1、先求A,B两种产品成功的概率：P(A)=40/50=0.8，P(B)=35/50=0.7。2、投资生产A产品的期望为E(A)=0.8*100+0.2*（-80）=；投资生产B产品的期望为E(B)=0.7*80+0.3*(-50)=41。E(A)>E(B)...

1、E(C)=C，证明是显然的。2、E(X+Y)=E(X)+E(Y)，也就是两个事件合并到一起的期望等于两个事件的期望之和。3、E(XY)=E(X)E(Y)，实际意义就是扔两个骰子的点数乘起来等于分别算...

首先，我们来计算Z的期望值E(Z)。由于X和Y是相互的随机变量，我们可以使用期望的线性性质来计算E(Z)：E(Z)=E(X)-2E(Y)+10根据泊松分布的期望公式，E(X)=λ，其中λ是泊松分布的...

其实就是均值是u，方差是t^2，百度不太好打公式，你将就看一下。于是：∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t。。。（*）积分区域是从负无穷到正无穷，下面出现的积分也都是这个区域，所以略去不写了。（1）...

数学期望的性质：1、设X是随机变量，C是常数，则E（CX）=CE（X）。2、设X，Y是任意两个随机变量，则有E（X+Y）=E（X）+E（Y）。3、设X，Y是相互的随机变量，则有E（XY）=E（X）E（Y）。4、设C为...

2、数学期望E的运算公式和性质：公式：如果X、Y,则：E(XY)=E(X)*E(Y)。如果不,可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。或者先求出Cov(x，y)再用公式Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)*E(Y...

相互的两个变量，期望就是两者相加，方差就是两者方差之和

如果X是连续的随机变量，存在一个相应的概率密度函数，若积分绝对收敛，那么X的期望值可以计算为：，是针对于连续的随机变量的，与离散随机变量的期望值的算法同出一辙，由于输出值是连续的，所以把求和改成了积分...

期望值怎么算如下：期望值在概率论和统计学中扮演着重要的角色，它是一个随机变量可能取值的加权平均，反映了对应概率下的平均预期结果。期望值的计算方法可适用于离散型随机变量和连续型随机变量。对于离散型随机变量：假设有...