这是二项分布

二项分布具有可加性，形式是：若X~B(N,P),Y~B(M,P),Z=X+Y,则Z~B(M+N,P)二项分布概念：二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，...

二项分布格式是Y~B（n，p），而Y~N（μ，σ^2），是正态分布。μ就是它的期望如果是二项EY=np

概率是度量偶然事件发生可能性的数值。假如经过多次重复试验(用X代表)，偶然事件(用A代表)出现了若干次(用Y代表)。以X作分母，Y作分子，形成了数值(用P代表)。在多次试验中，P相对稳定在某一数值上，P就称为A出现的...

；binomialdistribution（二项分布），简记B（n，p）——n为伯努利实验次数，p为事件发生概率这种属于专属记号的不能乱写。某人的分析是有一定道理的，即Y不为二项；但是哪条理论告诉你X一定是二项分布了？

X-Y不会是二项分布。二项分布的取值是0到k的非负整数值，而X-Y可以取到负数（例如X=0，Y=1时）。

令T=X+Y+Z,先求x+y+z<t的分布函数F(t)=P（x+y+z<t），在对t求导得到p（t）是泊松分布列一个二项分布的分布列就是X012………nPC(0)(n)·(1-p)^nC(1)(n)·p·(1-p)^(n-1)...

∵随机变量Y～B（n，p），且E（Y）=3.6，D（Y）=2.16，∴np＝3.6①np(1?p)＝2.16②，②除以①得1-p=0.6，即p=0.4，代入①解得n=9∴此二项分布是B（9，0.4）故选B...

X~B(X,Y)表示随机变量X的二项，分布英文名是binomialdistribution，取开头的字母B，X是实验的次数，Y是每一次实验成功的概率，相信你懂；X~U(X,Y)表示随机变量XY的的独立同分布，即XY相互独立，X的概率不受Y...

先看X的概率分布：X01p0.40.6再看Y的概率分布：Y012p0.250.50.25又因为X与Y相互独立，所以（X,Y）的联合概率分布为：X\Y01200....