DeepLesion由美国国立卫生研究院临床中心(NIHCC)的团队开发,是迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集。在该数据库中图像包括多种病变类型,目前包括4427个患者的32,735张CT图像及病变信息,同时也包括肾脏病变,骨病变...

torchvision.datasets:一些加载数据的函数及常用的数据集接口；torchvision.models:包含常用的模型结构（含预训练模型），例如AlexNet、VGG、ResNet等；torchvision.transforms:常用的图片变换，例如裁剪、旋转等；torchvision.utils...

为了在工业界落地更加复杂的图像分类任务,李飞飞等人数年时间的整理下,2009年,ImageNet数据集发布了。ImageNet数据集共有1400多万张图片,共有2万多个类别,不过论文中常用的都是1000类的基准。AlexNet在2012年时横空出世,是第一个真正意...

COCO数据集的类别虽然远远大于PascalVOC,而且每一类包含的图像更多,这也更有利于特定场景下的特征学习。除了上述两个个主流数据集之外,比较常用的还包括ImageNet数据集、NUS-WIDE数据集。近年来,诸多公司、科研机构也提出了诸多全新的数...

1、MNIST：一个手写数字分类数据集，包含训练集和测试集，每个数据样本由图像数据和标签构成。2、IMDB：一个电影评论分类数据集，可以用来训练文本分类器。3、CIFAR-10：一个图像分类数据集，共有10个类别，每个类别包含6000...

Human3.6M数据集有360万个3D人体姿势和相应的图像,共有11个实验者(6男5女,论文一般选取1,5,6,7,8作为train,9,11作为test),共有17个动作场景,诸如讨论、吃饭、运动、问候等动作。该数据由4个数字摄像机,1个时间传感器,10个运动...

（2）图像总数目:11,788（3）每张图片的标注信息:15PartLocations,312BinaryAttributes,1BoundingBox该数据集是细粒度图像分类最广泛使用的基准。该数据集涵盖了200种鸟类，其中包括5994张训练图像和5794张...

ImageNet100是一个由100个类别组成的大型图像数据集，每个类别包含超过500张图像，总计超过50000张图像。它的图像大小为224x224像素，每张图像的文件大小约为1MB左右。

BMP是一种与硬件设备无关的图像文件格式,使用非常广。它采用位映射存储格式,除了图像深度可选以外,不采用其他任何压缩,因此,BMP文件所占用的空间很大。BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit及24bit。BMP文件存储数据时,图像的扫描方式...

常见的图片格式扩展名有JPEG、GIF、BMP、PSD、TGA等。1、JPEG格式联合照片专家组。JPEG也是最常见的一种图像格式，全称：JointPhotographicExpertsGroup，后辍名为"．jpg"或"．jpeg"，是最常用的图像文件格式。JPEG是一...