1、初级小白（8-15K）刚出来的找工作说不定会发现，某些大公司的岗位的的确确就只能给到这么多钱。2、中级数据分析师（15-25K）此时是一个分水岭。这时候对思维、技能比较看重，你做的分析的落地。3、高级数据分析师（...

1.理工科专业优先,对金融数据的分析处理有浓厚兴趣,愿意从事数据的各种自动化处理和特征提取;2.精通python/C/java等至少一种编程语言,具备数学和统计学的基础知识;3.有web开发、分布式开发、数据挖掘和机器学习经验者优先;4.实习...

1、熟练使用SQL；2、熟悉Python或者R；能对数据进行处理、分析和可视化呈现；3、很强的逻辑思维与商业洞察力，能以合适分析框架解决各种复杂问题；4、具有一定概率统计基础，数据建模、数据挖掘经验、了解常用的机器学习算法...

比如：实*习僧网站之类的。

一般的数据分析师除了上述的基本功外，一定还要懂得利用模型，算法可以模糊，但是模型一定要会用，例如k-means、c5.0等等，这个时候你就要学习例如spss、sas了，理论上说spss是最容易上手的，因为它的可视化操作比较轻松。

在掌握了一定的基础知识之后，我在2017年12月开始了我的第一份数据科学实习。实习期间QuantumInventions专注于向消费者、企业和智能交通服务。我是第一位加入研发和分析团队的数据科学实习生。在刚开始的几天，我认识到...

其次，找工作，工作有实习，初级，中级，高级之分。所以不存在说学多久可以找工作这个问题。对于你这样的基础的既然已经学了一年了，建议找个Python的实习生，直接在公司里边学边做，这个应该是效率最高的。

你就会对它失去兴趣，哪怕找一家不太好的python爬虫公司，也要去干，不然你做了测试之后再找爬虫方面的工作，你的简历怎么写，不要说闲下来学习爬虫，因为你上班之后就不会有机会再来学了！

私企就不行了，待遇不咋地，工资也不见得高，有的还很黑。实习期1K多的也有很多。上市公司如果是大型的互联网公司，那就赚到了，工资待遇都很好，实习期最少也3K，正式就是年薪了起码10几W的，而且奖金很丰厚。外企就...

PTA是ParttimeAssistant的简称，PTA是Part-timeassistantoranalyst的缩写，指兼职助理（企业管理咨询行业）。一般都是由咨询公司放出，要求要比一般的intern低一些。是体验咨询公司工作的最佳入门途径。工作内容：1、cold...