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Python应用领域广泛,包括:1.网络开发:构建Web应用、API、网络爬虫等。2.数据科学和机器学习:数据处理、分析、可视化、机器学习模型开发。3.科学计算和数值计算:数值计算、符号计算。4.自动化和脚本编程:系统管...
3、自动化运维。Python运行在Linux系统上可以作为服务器脚本不停工作,实现对主机的自动化操作,自动登录等就是应用之一。4、网络爬虫。顾名思义,从互联网上爬取信息的脚本,主要由urllib、requests等库编写,实用性很强,小...
10个顶级且实用的python库1、DashDash是比较新的软件包,它是用纯python构建数据可视化app的理想选择,因此特别适合处理数据的任何人。Dash是Flask、Plotly.js和React.js的混合体。2、PygamePygame是SDL多媒体库的python...
本书介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,其主题涵盖了数据结构和算法,字符串和文本,数字、日期和时间,迭代器和生成器,文件和I/O,数据编码与处理,函数,类与对象,元编程,模块和包,网络和Web编程,并发,实用脚本和系统...
1.Python.orgPython官方网站,可以从这里下载、学习、使用Python。官方文档是最权威的学习资料。2.GitHubGitHub是通过Git进行版本控制的软件源代码托管服务平台,还提供一些方便社会化共同软件开发的功能。3.CSDN以CSDN为代表...
编写python源代码的软件.首推的Pycharm。PyCharm用于bai一般IDE具备的功能,比如,调试、语法高亮、Project管理、du代码跳转、智能提示、自动完zhi成、单元测试、版本控制另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,...
1、IDLE在安装Python时,默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括PythonShell窗口(交互式解释器)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用,方便学习...
有时候出于演示目的或者调试目的,我们需要程序运行的时候打印出每一步的运行顺序和调用逻辑。类似写bash的时候的bash-x调试功能,然后Python解释器并没有内置这个时分有用的功能,那么我们就“自己动手,丰衣足食”。Trace...
3、Plotly:一个很流行的库,可以让你轻松构建复杂的图形,该软件包含用于交互式web应用程,可实现轮廓图、三元图以及三维图等效果。4、Pydot:纯Python编写的Graphviz接口,经常用于生产复杂的定向图和无向图,能够显示图形的...