文本分析是指对文本的表示及其特征项的选取；文本分析是文本挖掘、信息检索的一个基本问题，它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。而Python有大量库，例如jieba、jingjia2等能够对文字进行分析。通过对问半天呢内...

最简单的方法是用CMD直接安装：输入pipinstalljieba，但是我的电脑上好像不行。后来在这里：https://pypi.org/project/jieba/#files下载了jieba0.39解压缩后放在Python36Libsite-packages里面，然后在用cmd，pipinstall...

比如文本表示最简单的方式是词袋法，把文本变成向量，每个词是向量的一个维度，所以中文需要分词，Python分词找jieba分词文本表示向量以后，就可以开始对应你需要的任务，比如做分类聚类关联之类的事。比如垃圾邮件分类就是建模对...

文本分析是在机器学习数据挖掘中经常要用到的一种方法，主要是指对文本处理，并对文本建模取得有用的信息。目前，文本分析使用愈来愈广泛，包括对新闻、电视剧、书籍、评论等等方面的文本挖掘并进行分析，可以深入找到表面文字...

pipinstallsnownlppipinstall-Utextblobpython-mtextblob.download_corpora好了，至此你的情感分析运行环境已经配置完毕。在终端或者命令提示符下键入：jupyternotebook你会看到目录里之前的那些文件，忽略他们就好。

被错误识别为GPE了；另一个事China，被正确识别为GPE。四、句法分析nltk没有好的parser，推荐使用stanfordparser但是nltk有很好的树类，该类用list实现可以利用stanfordparser的输出构建一棵python的句法树...

修正一下：importreallm=re.findall(r'(?<=>).*\n.*',open('all.txt').read())alll=[(s.split('\n')[0],s.split('\n')[1])forsinallm]print'alldict:'+str(alldict)partm.

既然你已经学到了数据分析，那么基本的语法应该大都知道了吧。这无非就是筛选数据的问题，先搞清楚什么是“无意义的评论”，它满足什么条件，再遍历评论，如果满足这个“无意义”的条件，那么就删除掉就是了。

/usr/bin/envpythonfile_name='./log'#指定文件stat={'+':0,'-':0}f=open(file_name)forlineinf:ifline[0]in['+','-']:stat[line[0]]+=1print(line.rstrip...

Python有良好的程序包可以进行情感分类，那就是Python自然语言处理包，NaturalLanguageToolkit，简称NLTK。NLTK当然不只是处理情感分析，NLTK有着整套自然语言处理的工具，从分词到实体识别，从情感分类到句法分析，完整...