《利用Python进行数据分析》这本书籍是数据分析入门必读书籍的，书里详细介绍了利用Python进行操作、处理、清洗和整理数据等方面的基本要点和具体细节。还有大量的实践案例,用Python3个库numpy（数组)、pandas(数据分析)、matplotli...

(1)《深度学习》深度学习挺有名的书，理论深度足够。俗称“花书”。(2)《利用Python进行数据分析》用python做数据分析就得读这本。读书破万卷，下笔如有神。这句古话说来是有道理的。学python推荐这些书籍，大家也可以先...

《增长黑客》是国内第一本引进GrowthHacker概念的书籍。对于产品经理来说，它提供了增长的新视角，更能帮助产品经理科学地理解和把握用户生命周期。（四）《精益数据分析》《精益数据分析》是一套反复实践的方，清晰且系统...

1，《AByteofPython》，即《简明Python教程》，作者:SwaroopCH，译者:沈洁元。最大的特点，就是够简单，从第一个helloworld程序开始，全书控制流、函数、模块、数据结构（list、tuple、dict）、类和对象、输入输出（io）、...

作者：[日］斋藤康毅译者：陆宇杰豆瓣评分：9.4出版社：人民邮电出版社出版年份：2018-7页数：285内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，...

1.《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。2.《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。

书本结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。4、《Python基础教程（第2版·修订版）》本书...

本书由Pythonpandas项目创始人WesMcKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。虽然“数据分析”是本书的标题,但重点是Python编程,库和工具,而不是数据分析方法。这是数据分析...

第一个,个人认为《Python学习手册：第3版》是学习语言基础比较好的书了.《Python学习手册(第3版)》讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触...

进而在此基础上选择自己需要的函数库进行深入学习，相对来说要容易得多。《NumPyBeginner'sGuide2nd》/《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》面向新手的一本Numpy入门指南。整本书可谓是短小精干，条理清晰，...