python中list（列表）和array（数组）的区别是：列表是由一系列按特定顺序排列的元素组成，可以将任何东西加入列表中，其中的元素之间没有任何关系；数组也就是一个同一类型的数据的有限集合；列表list与数组arra...

array则是由Numpy封装，存放的元素都是相同的数据类型;4、运算列表list不可以进行数学四则运算;数组array可以进行数学四则运算;

array是数组，也可以通过索引值查找数据，但是能对整个数组进行数值运算In[100]:a=np.array([1,2In[101]:a[1]Out[101]:2In[102]:type(a)Out[102]:numpy.ndarrayIn[103]:a+aOut[103]:...

array更灵活，速度更快，很多人把二维的array也翻译成矩阵。但是matrix的优势就是相对简单的运算符号，比如两个矩阵相乘，就是用符号*，但是array相乘不能这么用，得用方法.dot()array的优势就是不仅仅表示二维，还能表示3、...

kernel1=np.array是Python语言中一行代码，它表示将一个Numpy数组赋值给名为kernel1的变量。其中，np.array()是Numpy库中的一个函数，用于将列表或元组等序列转换为数组。这行代码的作用在于创建一个数组对象，供后续代码调用...

Numpymatrices必须是2维的,但是numpyarrays(ndarrays)可以是的（1D，2D，3D···ND）.Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix拥有array的所有特性。在numpy中matrix的主要优势是：相对简单的乘法...

arraydataset在python中的作用大概有两种。首先，array数组比list更加高效。其次它还提供了保存到硬盘和从硬盘读取的方法。由于array内部实际上是C语言的数组，所以在新建array的时候，我们也需要向C一样提供数据的类型。

答:把我们定义的普通数组转化为Numpy中的array类型，这样做的好处就在于可以使用该类型定义的多种数组方法，比如排序取其中的最大值或者最小值。我们就不需要从头开始实现，直接调用相关的API就行。

1.Array中的元素值可变，List和Tuple中的元素值不可变2.Array一般是先确定长度，后赋值，而List和Tuple在声明的时候就需要赋值3.Array取单个元素的效率很高，而List读取单个元素的效率是O(n)4.List和Array的声明不需要...

u8(位）f,浮点数，f8（位）c,浮点负数，o,对象，s,a，字符串，s24u,unicode,u24order:可选参数，c代表与c语言类似，行优先；F代表列优先python使用np.zeros可以构造一个相应大小的全部由0组成的矩阵...