数据科学在20世纪60年代已被提出，只是当时并未获得学术界的注意和认可，1974年彼得.诺尔出版了《计算机方法的简明调查》中将数据科学定义为：“处理数据的科学，一旦数据与其代表事物的关系被建立起来，将为其他领域与科学提供借...

2008年末,“大数据”得到部分美国知名计算机科学研究人员的认可,业界组织计算社区联盟(ComputingCommunityConsortium),发表了一份有影响力的《大数据计算:在商务、科学和社会领域创建性突破》。它使人们的思维不仅局限于数据处理...

另一方面，大数据技术的普及带来了好坏参半的影响。在科技巨头收获大量利润取得成功的同时，大多数企业和非科技公司却因为忽略数据而失败惨重。因此，数据科学领域应运而生，旨在使用科学方法、探索过程、算法等从各种形式的数据中...

数据科学是统计学与计算机科学相结合派生出来的新学科。像驴和马结合生出骡子一样，数据科学兼有统计学和计算机科学的影子，同时也有自身的特征。数据科学是一门应用科学，在应用过程中必须要与有关专业领域相结合。因此数据...

仅仅在银河系进行数据分析，就可以发现大量生命的可能性，而银河系只是整个宇宙的微不足道的一片区域。随着人类对银河系的了解逐渐加深，科学家发现目前银河系并非恒星的“鼎盛时期”，绝大多数恒星都在死亡，恒星的诞生速度也...

数据科学项目的进程第一且最重要的一步便是确定问题之所在。优秀的数据科学家是一群好奇心强的人，会通过诸多的问题来明确业务的需求。接下来的问题就是：需要怎样的数据来解决问题，从哪里获取这些数据？数据科学家可以分析...

数据科学是对数据的研究，正如生物科学是研究生物，物理科学研究物理反应一样。数据是真实的，具有实际属性，是需要我们对其进行研究的。数据科学涉及数据（data）和一些科学（science）。其定义或名称于上个世纪80至90年代开始...

数据科学的历史可以追溯到20世纪60年代，但是在当时并未引起学术界的注意。在这个研究被《哈佛商业评论》评为“21世纪最性感的工作”之后，数据科学激起了广大公众的兴趣！那么数据科学到底是什么？怎样才能成为一名...

数据科学的定义：一个跨学科领域，它结合了统计学、信息科学和计算机科学的科学方法、系统和过程，通过结构化或非结构化数据提供对现象的洞察。数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学...

就发展趋势而言，这个可以放在第一位来讲讲。多年来，数据已经在企业中不断快速积累。物联网(IoT)更是不断加速数据的生成。对于许多企业来说，大数据的解决方案就是利用类似于开源的ApacheHadoop等技术作为基础支持，创建...