非参数检验的方法：1、K-S检验。K-S检验不仅能够检验单个总体是否服从某一理论分布，还能够检验两总体分布是否存在显著差异。其原假设是：两组样本来自的两总体的分布无显著差异。这里是以变量值的秩作为分析对象，而非...

参数检验，就是假定数据服从某种分布，通过样本信息对总体参数进行检验。因而在分析前，先要检验数据是否符合该类型的分布，如果数据无法满足检验假设的情况不符合分布情况，则可以考虑选择使用非参数检验。①适用范围：非参数检验...

非参数检验不对总体分布的形态进行假设，因此适用于各种类型的数据分布，包括正态分布、偏态分布、离散分布等。2、数据不满足正态性假设传统的参数检验通常要求数据满足正态性假设，即数据呈现正态分布。而非参数检验对数据分...

非参数检验适用于下列情况:1.等级顺序资料:即将观察单位技某种属性的不同程度分组计数,得到各组观察单位数.例如:用某药治疗一批老慢支病人,其疗效分为近控、显效、有效、无效四个等级,其等级最按疗效好坏的顺序划分的,又如...

U检验是一种非参数检验方法，它适用于对连续变量的分布进行检验。U检验的基本思想是通过将两个样本的均值进行比较，来检验它们是否来自同一总体。U检验的适用范围比较广泛，可以用于检验单个总体均值的假设，也可以用于比较两个...

(2)偏态资料。当观察资料呈偏态或极度偏态分布而又未经变量变换，或虽经变量变换但仍未达到正态或近似正态分布时，宜用非参数检验。(3)未知分布型资料。(4)要比较的各组资料变异度相差较大，方差不齐，且不能变换...

非参数检验：非参数检验适用于不满足参数检验条件的数据，它不需要数据符合特定的分布，因此更加灵活。数据转换：如果数据不服从正态分布，可以尝试进行数据转换，如对数转换或平方根转换等，以使其更接近正态分布。使用稳健统计...

由于参数检验的精确度高于非参数检验，因此在数据符合参数检验的条件时，仍优先采用参数检验。在实践中，各种因素的未知性导致参数统计的方法不再适用，可以应用非参数检验的方法予以解决。而针对T检验和方差分析，它们解决的是正...

但是，在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的...

。非参数检验(Nonparametrictests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。