1、秩和检验法的主要思想是把原始数据转化成秩，利用秩构造统计量来比较不同样本的分布。在这里每个样本的秩是指把原始数据按从大到小的顺序排列，该数据值在原始数据中的位置。例如：原始数据：A组(5，7)，B组(3，2)...

从分析的的方法上来看，非参检验主要包括：配对样本非参数检验、样本非参数检验、相关样本非参数检验和卡方检验。其中，（1）配对样本非参数检验方法主要有：符号检验、Ｗｉｌｃｏｘｏｎ符号秩检验等。（2）样本非参数...

非参数检验有：符号检验与符秩检验秩和检验与卡方检验等级相关检验

1、非参数检验SPSS单样本非参数检验是对单个总体的分布形态等进行推断的方法，其中包括卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等方法。2、参数检验当总体分布已知（如总体为正态分布），根据样本数据对总体...

1.Neyman-Pearsonχ2拟合优度检验检验样本数据是否符合某种分布，Neyman-Pearson拟合优度检验是非常重要的非参数检验方法，既可以用于检验数据的分布特性，又可以检验不同组数据之间的分布关系（是否是同一分布）。2....

非参数检验相对参数检验不需要严格的前提假没，特别是关于分布正态性假设，所以也称为自由分布检验；特别适用于等级/名义型资料，对这类数据参数方法无法直接检验；特别适用于小样本的探索性/预备研究；其优点是计算简便，直观...

SPSS中提供了多种两样本的非参数检验方法,其中包括曼-惠特尼U检验、K-S检验、W-W游程检验、极端反应检验等。某工厂用甲乙两种不同的工艺生产同一种产品。如果希望检验两种工艺下产品的使用是否存在显著差异,可从两种工艺生产出的...

两样本非参数检验方法MannWhitneyU检验：是用得最广泛的两样本秩和检验方法。用于研究定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道不同性别学生的购买意愿是否有显著差异，如果购买意愿没有呈现出正态性...

1.非参数检验：非参数检验是一种不依赖于总体分布假设的统计方法，适用于任何类型的数据。常见的非参数检验方法有卡方检验、Wilcoxon秩和检验、Mann-WhitneyU检验等。这些方法可以用于比较两组或多组数据的中位数、频率或其他...

Friedman检验(弗里德曼检验)，用于检测多个(相关)样本是否具有显著性差异的统计检验，它是一种非参数检验方法。当数据为多相关时，会涉及到多种检验方法，包括Friedman检验，Kendall协调系数，Cochran检验等，下表格详细列出区别：...