第一，联合方差：S²p=n1 S²1+n2 S²2 / n1+n2-2=（7*5.96+9*7.8）/（7+9-2）=7.99 第二，两组平均数差数分布的标准误：两组平均数差数分布的标准误公式 得出等于1.4248 第三，代入t检验公式：得出t=-1.31 由于df=n1+n2-2，即：7+9-2=15 差t值表，...

适用条件是样本来源总体，输出结果没有差异，两者都可以用。推导过程如下：单样本t检验用于样本与总体的比较，检验该样本是否来源于总体；例如：A班中抽取部分同学的成绩与总体成绩的比较，看这部分同学是否适合继续在A班学习。两样本t检验用于两个来自于不同总体的样本，检验两总体是否有统计学差异；例如...

两样本均数比较的T检验，常用来比较两个不同样本所属的总体均数是否存有差异。在实验性研究中，常用来比较随机对照实验的干预效果检验；在观察性研究中，常用来比较不同群体的特征差异，比如，男生与女生的身高是否存有差异。其假设检验如下：H0：μ1=μ2，即两样本的总体均值相等；H1：μ1≠μ2，...

SPSS中样本T检验中结果判断的方法：首先看levene下，F值对应的sig值，这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值，这里sig值0.002小于0.05，拒绝方差整齐的假设，说明两样本来自的总体方差不相等，就是方差不齐性。则需要看第二行的假设方差不相等对应的t值，及对应的sig值0.002，小于0.05...

为此在两所中学抽取两个随机样本，有关数据如图所示例7.7为估计两种方法组装产品所需时间的差异，分别对两种不同的组装方法各随机安排12个工人，每个工人组装一件产品所需的时间列表如图。求平均时间差值的置信区间解：已知，置信水平95%，方差相等，服从正态分布例7.8仍沿用例7.7的数据，假定第一...

t检验过程，是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验。惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等；t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。也就是说，t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果。所以，SPSS在进行t-test for Equality of Means的同时，也要做Levene's Test for ...

ok。结果有两种，在T检验的上面框中是方差齐性的结果，下面是不齐性的，关键看前面一个的Sig值，大于0.05时，方差齐性，看上面一行的结果，看上面的一行的后面的Sig值，如果是小于0.05的说明两个班级的学生成绩有显著差异。可以买一本有关spss的书看看，上面都有，希望这答案对你有用。

再看T-Tests中的Pooled method的结果，t-test的p-value = 0.3651, 说明两组数据没有差异的假设不可拒绝。同理，Test2中证明方差不相等，用satterthwaite method处理方差，得到p-value = 0.3357，同样不能证明方差相异。综上，两个test都不能证明两组数据的均值有统计学上的显著性差异。

t检验法的详细步骤例题如下：步骤一，提出假设。H0：总体均值等于已知的均值；H1：总体均值不等于已知的均值。步骤二，计算样本均值。样本均值为x=163.5。步骤三，计算样本标准差。样本标准差为s=3.4。步骤四，计算t值。t=x-μ/s=163-165/3.4=-0.588。步骤五，确定自由度。自由度df=n-1=24...

1、首先，打开spss软件，并使用SPSS进行两个样本的T检验，如下图所示。2、其次，完成上述步骤后，在界面上选择菜单栏“分析”选项，然后依次单击“比较均值”-->“样本T检验”，如下图所示。3、接着，完成上述步骤后，选择英语成绩作为检验变量，选择性别作为分组变量，然后单击“确定”按钮，如下图...