如果是对比差异性，一般是使用非参数检验，建议可以使用在线智能化SPSS分析软件SPSSAU进行分析，默认就提供此种分析方法。分配用户访问权限时，坚持最小权限分配原则，并用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。修改...

不符合正态分布用非参数检验，正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学...

利用Jarque-Bera检验原则校验数据正态分布的合理性；命令为：jbtest(X,0.01)得到结果为0，说明数据基本符合正态分布要求；利用正态分布拟合函数求正态分布基本参数：得到平均值u，平均值置信区间Au，方差o，方差置信区间Ao。

可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。

1、通过F检验可以看到方差是否相等看第二行。2、样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算，例如descpritivestatistics。3、如果样本数量30以上，可以当作正态分布。如果是小样本的话使用t检验即可。可以不管是否伪正态分布，...

大样本情况下，根据中心极限定理，可将这样的资料视为正态分布来处理。在小样本情况下，不能做均值差异的显著性检验，可改为两个样本资料的分布一致性检验，此时，在SPSS中，可用非参检验中两个独立样本的检验方法来处理。

非参数检验单样本中位数检验（符号检验和Wilcoxon检验）双样本中位数检验（Mann-Whitney检验）方差分析（Kruskal-Wallis、Mood中位数和Friedman检验

第一种情况：数据本来就不是正态的。如果明确知道样本数据所代表的总体本来就不是正态分布的，可以考虑寻求变换，通常都会找到恰当的变换参数。但有些数据也不一定能够变换成功，这时可以采用非参数检验来进行分析。第二种情况...

应该是有区别的独立样本T检验，要求两个样本均服从正态分布两个独立样本检验：则无此要求，也有可能采用非参数检验的

直接用t配对检验。单因素方差分析的前提是符合正态性，如果数据不符合正态性，可以将原数据进行转换，比如开根号，倒数，ln，log等，如果这样转换后还是不符合正态分布，那需要进行非参数检验。