因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。共同度是指一个测验条目在所有因子上的因子载荷平方和，它代表了所有因子合起来对该条目的变...

可以发现变量之间的关系，将多变量划归为少数几个维度或因子。在问卷编制等方面用处比较大。

一个因子通常包括很多个子项,因子得分是指这些子项按照一定的加权规则(spss自行定义的)计算出来的数值.

答复：因子分析是将多个实测变量转换为少数几个综合指标（或称潜变量），它反映一种降维的思想。通过降维将相关性高的变量聚在一起，从而减少需要分析的变量的数量，而减少问题分析的复杂性。在你对问题系统结构不了解时候，...

只是相对的，不是代表真正的负数。载荷为负表明这个项目与这个因子呈负相关。因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子，以...

为了得到因子分析结果的经济解释，因子载荷矩阵A中有两个统计量十分重要，即变量共同度和公共因子的方差贡献。因子载荷矩阵A中第i行元素之平方和记为hi2，称为变量xi的共同度。它是全部公共因子对xi的方差所做出的贡献，反映...

不适合因子分析，在0.7以上时，数据较适合因子分析，在0.8以上时，说明数据极其适合因子分析。（2）构造因子变量；（3）利用因子旋转方法使得因子更具有实际意义；（4）计算每个个案因子得分；（1）初始特征值大于1的因子个...

是结合多个指标之后的综合评价指标，就好比一个学生，需要综合学习成绩、纪律、社会实践活动等方面才能得到一个综合评价一样。

意义是因子分析应用在评价指标权重确定中，通过主成分分析法得到的各指标的公因子方差，其值大小表示该项指标对总体变异的贡献，通过计算各个公因子方差占公因子方差总和的百分数。

成分得分系数矩阵。因子分析中成分得分是指将原始变量（观测变量）转化为成分变量后，对每个成分变量的值进行计算得到的分数，成分得分系数是指成分得分系数矩阵，用来计算公共因子得分，两者综合得出权重。