1、明确分析的目的，提出问题。只有弄清楚了分析的目的是什么，才能准确定位分析因子，提出有价值的问题，提供清晰的指引方向。2、数据采集。收集原始数据，数据来源可能是丰富多样的，一般有数据库、互联网、市场调查等。具体办...

1、事件分析可以根据用户在企业APP、网站、小程序等平台上的操作记录或是行为日志，来确定用户在平台上各个板块之间行为的规律和特点，通过商业智能BI数据分析，研究出用户的内心需求，对板块内容进行优化调整，一般会涉及浏览页...

网课上课情况分析II其实SQL就是个熟能生巧的过程，主要就是多刷题，然后论坛面经都过一遍，基本就没啥问题了最后，分享一些提升数据分析技能的网站、书籍数据分析项目实战：SQL刷题路径分享了SQL的学习路径及刷题指南...

1、业务基础，数据分析工作并不是简单的数据统计与展示，它有一个重要的前提就是需要懂业务，包括行业知识、公司业务及流程等，最好有自己独到的见解。数据分析的目的就是通过研究数据实现转化增长，若脱离行业背景和公司业务内...

大数据分析师学习经验分享一、大数据分析师不是JAVA程序员Hadoop架构基于java程序设计，因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚，而且最快带地进入了这个行业，成为了最先的大数据分析师。但IT人士的宿命就在于他们...

数据分析师主要做什么初级数据分析师技能要求是熟练掌握EXCEL（VBA最好学会；会做透视表；熟练用筛选、排序、公式）；基本的SOL知识和统计学知识。要具有的业务水平是提出一个业务问题，可以用数据进行回答，并能保证合理的...

四、系统的数据学习当然，大多数数据分析师可能不需要进行系统数据学习，反正实践中慢慢熟悉好了，但自上向下的数据学习方式可以让你有一个更好的基础和更全局的数据视野。五、技术学习首先，你要学会从数据库或者其它源头...

数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有...

数据分析所需要掌握的知识：数学知识对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。而对于高级数据分析师，必须具备统计...

初级，取数取数。这是业务数据分析师最基本的阶段，主要任务就是把那个业务部门整理数据。中级，结合业务，解决具体问题。中级业务数据分析师基本上能用数据分析来解决一些具体的业务问题，比如通过做用户画像-寻找差异-差异量化...