1、适用的数据类型不同。参数统计常用于定距或定比数据，非参数统计常用于仅由一些等级构成的数据，或待分析数据不满足参数检验所要求的假定，因而无法应用参数检验。2、对参数的假定不同。参数统计就是需要人们对所提问题中...

分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。参数检验法主要为t检验和方差分析(ANOVN，即F检验)等，两组间均数比较时常用t检验和u检验，两组以上均数比较时常用方差分析；非参数检验法主要包括秩和检验等。

参数检验适用于数据符合特定分布假设的情况，并且样本容量较大的情况下，更适合进行定量研究的统计推断，例如对比两个组别平均值的差异。而非参数检验适用于数据不满足特定分布假设、样本容量较小或对数据分布没有先验了解的情况...

二、适用范围1、待分析数据不满足参数检验所要求的假定，因而无法应用参数检验。例如，我们曾遇到过的非正态总体小样本，在t-检验法也不适用时，作为替代方法，就可以采用非参数检验。2、仅由一些等级构成的数据，不能应用...

但是，在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的...

而非参数检验不受数据分布的，检验条件比较宽松，对于总体未知的样本都可以适用。但非参数检验也存在不足，非参数检验对总体假定不多，因而会缺乏针对性，功效不如参数检验。同时样本的数量也影响着选择何种方法。一般来说...

不需要太多的数学基础知识和统计学知识。4、大多数非参数统计方法可用来分析如象由等级构成的数据资料，而对计量水准较低的数据资料，参数统计方法却不适用。5、当推论多达3个以上时，非参数统计方法尤具优越性。

非参数统计指的是如下：1、参数与统计量是两个不同的概念。参数是对像，或者是影响对像的变量。统计是参数的量化。2、参数，也叫参变量，是一个变量。统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量...

【答案】：各观测之间是相互的解析：非参数统计是一种不限定总体分布形态的统计手段。非参数统计主要用于检验假设方面，同时也已经应用到心理学研究设计中。非参数统计主要适用于称名型和顺序型的数据资料，也可以运用于...

1、非参数统计比参数统计来说，不需要太多的假设，在不知道总体分布情况下可采用非参，而知道总体分布情况下则采用参数统计。2、非参数计算比较简单，在数据少的情况下可节省时间。3、非参不需要具备太多统计理论知识。参数与...