1、您对“大数据”一词有什么了解?大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务，并帮助...

一、Map端的shuffleMap端会处理输入数据并产生中间结果，这个中间结果会写到本地磁盘，而不是HDFS。每个Map的输出会先写到内存缓冲区中，当写入的数据达到设定的阈值时，系统将会启动一个线程将缓冲区的数据写到磁盘，这个过...

d)SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点多选题8.下列哪项可以作为集群的管理工具a)Puppetb)Pdshc)ClouderaManagerd)d)Zookeeper9.配置机架感知的下面哪项正确a)如果一个机架出问题，不会影响数据读写b...

HBase提供随机读写,来解决Hadoop不能处理的问题。HBase自底层设计开始即聚焦于各种可伸缩性问题:表可以很“高”,有数十亿个数据行;也可以很“宽”,有数百万个列;水平分区并在上千个普通商用机节点上自动复制。表的模式是物理存储的...

下面我们从四大方面回答这个问题，保证吊打面试官。一、spark性能调优1、分配更多的资源比如增加执行器个数（num_executor）、增加执行器个数（executor_cores）、增加执行器内存（executor_memory）2、调节并行度spark....

15、什么是大数据的诅咒?16、你参与过数据库与数据模型的设计吗?17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择?你对于商业智能和报表工具有什么想法?18、你喜欢td数据库的什么特征?19、如何你打算发100万的营销活动邮件。你怎么...

它存储在专用硬件中。10.格式化NameNode的命令是什么？$hdfsnamenode-format。欢迎咨询慧都在线客服，我们将帮您转接大数据专家团队，并发送相关资料给您！以上就是大数据面试题及答案，希望我的回答对您有帮助！

1、你自身的优点这个问题不仅仅是在大数据面试当中常常被问，在各行各业的面试中都经常出现。所以面试者要尽可能说一些和工作相关的优点，比如“学习能力强”“能抗住压力”等，再举一个自己之前工作的例子进行证明，这会...

尚硅谷大数据面试的一些基本问题总结如下：1.讲讲你做的过的项目。项目里有哪些难点重点注意点呢？2.讲讲多线程吧，要是你，你怎么实现一个线程池呢？3.讲一下Mapreduce或者hdfs的原理和机制。map读取数据分片。4....

(6)大数据数据倾斜的问题，包括SparkJVM内存调优问题等等。关于2021年大数据工程师面试内容，就给大家介绍到这里了，希望对大家能有所帮助，当然进入大数据行业，还需要大家在平时不断进行技能提升，这样才能更好的拥有一席之地...