1、Python/RPython和R都可以，R在数据分析方面更加强大，也更成熟，但是想往机器学习方向发展的话，Python还是主流语言，推荐学习Python。2、ExcelVBA虽然Excel为我们提供了很多好用的公式和功能，但是还有很多工作无法用现有...

使用Excel进行数据分析——学会Excel常用的数据分析方法，并完成一个实际的项目。使用SQL进行数据分析——利用数据分析帮助到现有的工作，实现工作效率高效化。可视化和PPT商业数据报告制作——从数据分析到数据展示，完成一个完整...

1、统计、数据、机器学习关于数学知识，大学课堂会学过一部分，如果是数学科学类的专业会学得更精深。关于统计学知识，还是需要一定思维的锻炼的。2、编代码如果希望拥有专业水准的话，从编程基础到端到端的开发，一些技术...

学习数据分析，你需要做的两件事：1、一份正确的学习计划2、一位带你入门的师傅（行业前辈）学习也需要知道侧重点，需要掌握哪些本领：①统计学基础②常用模型理论③R和PYTHON④网页分析⑤数据库技术⑥实战应用入门师傅：自...

如何快速成为数据分析师？不建议急于求成，所谓快速仅仅是入门而已，想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel...

第一阶段：Python编程语言核心基础快速掌握一门数据科学的有力工具。第二阶段：Python数据分析基本工具通过介绍NumPy、Pandas、MatPlotLib、Seaborn等工具，快速具备数据分析的专业范儿。第三阶段：Python语言描述的数学基础概率...

可以借助新型软件帮助自己迅速学会分析。3、技能三：懂设计说到能制作报表成果，就不得不说说图表的设计。在运用图表表达数据分析师的观点时，懂不懂设计直接影响到图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，只有掌握设计原则...

1.需要获取外部数据分析师:python基础知识python爬虫SQL语言python科学计算包:pandas、numpy、scipy、scikit-learn统计学基础回归分析方法数据挖掘基本算法:分类、聚类模型优化:特征提取数据可视化:seaborn、matplotlib2.不需要获取...

1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。2、目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，不然到了公司就一...

我们为什么要学习数据库的知识呢？这是因为如果学会的数据库的知识，比用Excel工具处理数据的效率都是非常快的，而且sql在数据分析是核心技术，我们在数据分析学习的时候一定要重视这些内容。现在我们主要以MySQL为主，MySQL就是...