dic[tmp[0]]+=float(tmp[3])join这个函数只能给string类型的用

withopen('txt','w')ashandle:handle.writelines(["%s%d\n"%itemforitemindic.items()])

打开csv文件另存为excel.如果是很多个字典组成的列表，形式像[{a:1,b:2,c:3},……{a:4,b:5,c:6}],就可以用pandas来进行处理，存储为excel,表头为a,b,cdict_l=[{a:1,b:2,c:3},……{a:4,b:...

NULL"时，将这个键值对添加（birthday['韩山']='3月3日'到字典中就是。至于内容的保存，你需借助文本文件的读写来完成。这只是一个大概的思路，还需根据你的具体需求进行适当的修改。如有帮助，请采纳！

defload_parts(fnname):spec={}withopen(fname,'r')asfn:#此语法在python2.5或以上可以支持foriiinfn:i=ii.strip().split(',')iflen(i)==3:m=i[2].strip()...

下面是一个例子importjson将FileName指定为你的文件的实际路径FileName='t.txt'lst=[{'name':'lili','age':25},{'name':'gg','age':18}]withopen(FileName,'w')asf:jso

importosresult={}forf_path,f_dir,f_filesinos.walk(绝对目录)：ifnotf_files:continueforfinf_files：iff.spilt('.')[-1]=='txt':result[f]=len(result)...

看你写的printp1.communicate()[0]，从这来看communicate这个函数返回的可能就是list类型，直接赋值就行了

importpickledictfile=open("myfile",'wb')mydict={"a":[[1,2],[3,4]],"b":[[5,6],[7,8]]}pickle.dump(mydict,dictfile)dictfile.close()dictfile=open("myfile",&

  有时我们需要将一个Excel表格文件中的全部或一部分数据导入到Python中，并将其通过字典格式来存储；那么如何实现上述操作呢？  我们以如下所示的一个表格（.xlsx格式）作为简单的...