正态分布的期望是：Eξ。正态分布的期望用数学符号表示ξ，所以正态分布的期望的公式是：Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn，而方差用数学符号表示s，所以正态分布的方差的公式是：s=1/n[(x1-x)+(x2-x)+……+(xn-x...

其中μ，σ（σ>0）为常数，则称X服从参数为μ，σ的正态分布或高斯（Gauss）分布，1、曲线关于x=μ对称.这表明对于任意h>02、当x=μ时取到最大值x离μ越远，f（x）的值越小.这表明对于同样长度的区间，当...

设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^bai[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u，方差是t^2。于是：∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t（*）

我们通常所说的标准正态分布是μ=0,σ=1的正态分布。

设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u，方差是t^2于是：∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t.（*）（1）求均值对（*）式两边对u求导：∫{e^...

正态分布的期望求法为E（X）=X1*p（X1）+X2*p（X2）+…+Xn*p（Xn）。正态分布也称常态分布，又名高斯分布最早由棣莫弗，在求二项分布的渐近公式中得到。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布...

在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）为试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差为各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即其中...

标准正态分布密度函数公式：正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为...

正态分布标准化的公式：Y=（X-μ）/σ～N（0，1）。标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件...

二维正态分布的期望公式：数F(X)=1/(√2π)T，方差公式：f=T*E^h。二维正态分布，又名二维高斯分布（英语：Two-dimensionalGaussiandistribution，采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名），是一个在数学、物理...