__iter__：返回self，以便在需要使用可迭代对象的地方使用迭代器，如for循环中。迭代器：实现了无参数的__next__方法，返回序列中的下一个元素；如果没有元素了，那么抛出StopIteration异常。Python中的迭代器...

一种自动迭代的更优雅的实现是使用for循环在Python中，迭代器（Iterator）和可迭代(iterable)的区别是，迭代器支持iter()和next()方法；可迭代支持iter()方法。可迭代只能在for循环中获得元素，迭代器还可以用nex...

迭代器迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。1.可迭代对象以直接作用于for循环的数据类型有...

从技术上讲，在Python中，迭代器是实现迭代器协议的对象，该协议由方法__iter__()和__next__()组成。简而言之，一个类里面实现了__iter__()和__next__()这两个魔法方法，那么这个类的对象就是...

迭代器的用法在Python中普遍而且统一。在后台，for语句在容器对象中调用iter()。该函数返回一个定义了__next__()方法的迭代器对象，它在容器中逐一访问元素。没有后续的元素时，__next__()抛出一个...

迭代器和生成器都是Python中特有的概念，迭代器可以看作是一个特殊的对象，每次调用该对象时会返回自身的下一个元素，从实现上来看，一个可迭代的对象必须是定义了__iter__()方法的对象，而一个迭代器必须是定义了__ite...

iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next()也是python的内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常，通知for语句循环结束。生成器（Generator）是创建迭代器的...

iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内的元素。next()也是python内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常，通知for语句循环结束。迭代器是用来帮助我们记录每次...

2、集合数据类型如list、dict、str、tuple等是可迭代对象Iterable但不是迭代器Iterator，不过可以通过iter()函数转化为一个Iterator对象原因：Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一...

next是进行迭代的方法，只有迭代器和生成器有。不仅列表没有next方法，元组字典什么的也都没有。你可以用type看一下数据类型，列表和迭代器是两个完全不同的东西。