自然语言理解（NaturalLanguageUnderstanding，简称NLU）是自然语言处理领域的一种技术，其目的是使计算机能够理解人类语言的语义。它在多个领域中有着广泛的应用。问答系统:它能够识别用户的问题并回答相应的答案。例如，谷歌...

中文主要有：NLTK，HanLP，Ansj，THULAC，结巴分词，FNLP，哈工大LTP，中科院ICTCLAS分词，GATE，SnowNLP，东北大学NiuTrans，NLPIR；英文主要有：NLTK，Genism，TextBlob，StanfordNLP，Spacy。英文的开源NLP工具主要参见StackoverFlo...

传统机器学习算法主要有HMM和CRF,深度学习常用QRNN、LSTM,当前主流的是基于bert的NER。2、情感分析文本情感分析和观点挖掘(SentimentAnalysis),又称意见挖掘(OpinionMining)是自然语言处理领域的一个重要研究方向。简单而言,是对带有情感...

    博文同样给出了URL的匹配正则表达式的组成结构，具体说明如下：    上述URL的正则表达式可用于URL的匹配，但如果需要对URL进行解析，可参考Github上的项目...

链接:https://pan.baidu.com/s/1fk8hXapjwFyCT60UGRIvag提取码:upjr书名：自然语言处理作者：唐聃豆瓣评分：5.7出版社：电子工业出版社出版年份：2018-7页数：360内容简介：自然语言处理是什么？谁需要学习...

第十四课中文命名实体提取（NER）命名实体识别（NamedEntitiesRecognition，NER）是自然语言处理的一个基础任务。其目的是识别语料中人名、地名、组织机构名等命名实体。由于命名实体数量不断增加，通常不可能在词典中穷尽列出，...

N-Gram(有时也称为N元模型)是自然语言处理中一个非常重要的概念,通常在NLP中,人们基于一定的语料库,可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。另外一方面,N-Gram的另外一个作用是用来评估两个字符串之间的差异程度。这是模...

自然语言处理(英语:naturallanguageprocessing,缩写作NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解...

句法分析不是一个自然语言处理任务的最终目标,但它往往是实现最终目标的关键环节。句法分析分为句法结构分析和依存关系分析两种。以获取整个句子的句法结构为目的的称为完全句法分析,而以获得局部成分为目的的语法分析称为局部...

首先从自然语言处理原理到进阶实战的词向量与词嵌入方面来看TFIDF、Word2Vec算法、Gensim模块、Skip-gram、TF代码实现Word2Vec算法项目、FastText、WordEmbedding、深度学习用户画像项目。然后从自然语言处理原理到进阶实战的循环...