使梯度为(0,0,0)，即令2x+3=0，4y-2=0,6z=0。在空间直角坐标系里i=(1,0,0)，j=(0,1,0)，k=(0,0,1)，所以代入②后就是①了，至于为什么写法不同，则可能与题目中的运算有关。作为答案，它俩没有区别...

梯度相当于的导数导数你知道是表示变化率的导数为零表示常量那么同样某变量沿边界的梯度方向的偏导数为零即这一变量沿这一方向的变化率为零就好像两点在一条等高线上...

△x→0

无约束优化问题中，梯度为零，则表示该点为拐点，是极点的必要不充分条件。若想证明该点为极点，还需要证明函数的海塞矩阵为正定或者负定。正定为极小值，负定极大值。两个条件都满足，才是极小值的充要条件。

我的理解是梯度对于一条曲线来说是指这条曲线的斜率。梯度越大，也就是斜率越大，可以想像一下，如果斜率达到垂90度的程度，那么波的波长将为零。

不是磁场的梯度,而是磁场的散度为零.因为一般认为磁场是无源场.顾名思义就是说磁场磁力线是没有源头的.散度为零的意思就是说进入某个体积的量等于出来的量,这就是散度为零.磁力线没有源头,也就是说它是一根连续的线,不...

不是磁场的梯度，而是磁场的散度为零。因为一般认为磁场是无源场。顾名思义就是说磁场磁力线是没有源头的。散度为零的意思就是说进入某个体积的量等于出来的量，这就是散度为零。磁力线没有源头，也就是说它是一根连续的...

您好，是的，方向导数为0，梯度一定为0。因为方向导数偏f／偏L是梯度gradf在L上的投影。祝学习愉快

物理函数不会随自变量的改变而改变。梯度为零，就是在该方向上，物理函数不随自变量的改变而改变。也就是函数在该方向上的偏导数为零。

建议采用最优化搜索办法，如黄金分割法、最速下降法或者共轭梯度法等。（用MATLAB编程很容易实现）其实任何函数都不能保证最终能收敛到梯度为0.因为有些函数本身不存在极值。