f=1/T相加信号周期为T1、T2，则相加后T是T1、T2的最小公倍数，你懂的

如果通过的是线性网络或线性电路，不会产生新的频率成分。如果通过的是非线性系统，产生的频率就多了：f=M*50+N*40;M*50-N*40,其中M,N是1，2，3...可见除了90，10以外还有140，80，130，30...当然，一般幅度...

直接看相加之后的频谱来计算频率。频谱就是频率的分布曲线，复杂振荡分解为振幅不同和频率不同的谐振荡，这些谐振荡的幅值按频率排列的图形叫做频谱。设一个能量信号为s（t），则它的频谱密度S（w）可以由傅里叶变换求得。

将其中任一1信号频谱作为输入，另一2信号频谱作为系统响应。这样1信号的最高频率成分通过“系统”以后按照时不变性质输出是不是有一个”延时“，这个延时当然就是我们的两个最高频率的叠加。我认为这就是卷及公式的物理意义...

（g）针对待处理的N条路径中的每一条，将步骤（f）的结果数值累积性地求和L次，其中L对应于过程增益；（h）针对待处理的N条路径中的每一条，将步骤（d）的结果数值累积性地相加X次，对步骤（d）的结果数值进行复数...

两个频率不同的正弦波叠加频率这样计算：叠加后的频率是两个正弦波频率的和，即两个正弦波频率之和。

两个信号相乘即可！有角频率为ω1和ω2的两个信号，为了简化表述，两个信号的表达式记为：f1(t)=sin(ω1t)；f2(t)=sin(ω2t)；那么，f1(t)*f2(t)=[cos(ω1t-ω2t)-cos(ω1t+ω2t)]/2=cos[(ω1-ω2)...

就是算术和，如图中的两例，波形1和波形2是两个原始信号波形，红紫色为相加后的波形。把两个原始波形在每个时点的幅度逐一进行算术相加（同方向的相加、方向不同的就相减），就生成了一个新的波形，这就是结果-合成波形。

正弦信号是频率成分最为单一的一种信号，因这种信号的波形是数学上的正弦曲线而得名。任何复杂信号都可以透过傅里叶转换(FourierTransform)分解为许多频率不同、幅度不等的正弦信号的叠加。两个同频率的正弦信号相加，虽然它们...

所以t是a的倍数，也是b的倍数。所以t是a，b的最小公倍数。一个信号被另一个信号去乘，可以理解为用一个信号去调制另一个信号的振幅。因此两个信号相乘往往也称之为幅度调制。参见奥本海默信号与系统中傅里叶变换时域...