数据质量包括数据质量控制和数据治理。数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。有了普遍深入的数据质量，企业在任何时候都...

步骤四：将数据质量规则构建到数据集成过程中。步骤五：检查异常并完善规则。步骤六：对照目标，监测数据质量。

为了能更清晰的体现15个质量规则类型和4种场景、6种特性的对应关系,本人在原图的基础上,适当调整了相关规则类型的位置并增加了规则类型到数据6性的箭头,如下:(通过添加箭头指向,除了更明确地展示某个规则类型和数据特性的对应关...

从如下6个方面针对数据质量进行评价：规范性：数据符合数据标准、数据模型、业务规则、元数据或权威参考数据的程度。完整性：按照数据规则要求，数据元素被赋予数值的程度。准确性：数据准确表示其所描述的真实实体(实际对象)真实...

逻辑检查不同表字段之间可能会有逻辑关联，需要稽核离群值检查部分数据可能会偏离其他数据，比如同一个商品金额大家都是100元，而有一条数据是1W自定义规则由需求方自定义相关规则波动稽核与上周环比稽核波动情况强弱...

有效的计划不但可以提高企业当前所有应用程序中数据的质量，还将制定一些方式以确保新应用程序从一开始就遵循数据质量规则。第三步，选择和实施数据质量策略。选择改善企业数据质量的策略，要求决策者权衡每个数据质量计划的成本以及...

对数据质量规则优先采取系统程序的自动化控制措施,并尽可能前移管控点,从源头上控制数据质量。数据质量监控点通常针对关键数据项设置实施,定义数据质量监控规则,生成监控报警,按严重性等级分级报告,由相应层级进行处理和响应。关键数据项根据...

数据稽核是指实现数据的完整性和一致性检查，提升数据质量，数据稽核是一个从数据采集，预处理，比对，分析，预警，通知，问题修复的完整数据质量管控链条。1、配置校验规则，例如字段映射等。2、配置调度规则，例如调度频率等。

业务端数据录入不规范，一些常见的数据录入问题，如大小写、全半角、单位等。业务端输入时，系统没有嵌入相关数据校验规则，导致录入受人为因素影响大，如应输入合同金额，100000元、十万元、拾万元等。人工录入的数据质量与录...

彻底了解企业数据的内容和质量后，接下来的步骤是制订一个计划，来修改当前的错误并避免未来错误的发生。有效的计划不但可以提高企业当前所有应用程序中数据的质量，还将制定一些方式以确保新应用程序从一开始就遵循数据质量规则。