99、数据库营销一般经历数据采集、(B)、使用数据、完善数据等六个基本过程。A、数据存储、寻找理想消费者、数据处理B、数据存储、数据处理、寻找理想消费者C、寻找理想消费者、数据处理、数据存储D、数据处理、寻找理想消费者、...

5.规则归纳规则归纳相对来讲是数据挖掘特有的技术。它指的是在大型数据库或数据仓库中搜索和挖掘以往不知道的规则和规律，这大致包括以下几种形式：IF…THEN…6.可视化技术可视化技术是数据挖掘不可忽视的辅助技术。

(1)数据仓库是一种数据存储和数据组织技术,提供数据源。(2)数据挖掘是一种数据分析技术,可针对数据仓库中的数据进行分析。1、数据库:是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库，通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成...

在数据仓库系列技术中，主要的支撑技术包括数据库技术、ETL技术、OLAP技术、报表技术、数据挖掘技术。2.1数据库技术数据库技术是支撑数据仓库技术的基础技术。尽管在数据仓库技术存储模型方面，基于数据库技术而发展的关系模式...

但是如何利用新一代的计算技术和工具来开采数据库中蕴藏的宝藏呢？在市场需求和技术基础这两个因素都具备的环境下，数据挖掘技术的概念和技术就应运而生了。基本概念数据挖掘(DataMining)旨在从大量的、不完全的、有噪声的...

C．数据库的数据项之间无联系，记录之间存在联系D．数据库的数据项之间和记录之间都不存在联系17．相对于其他数据管理技术，数据库系统有__D___、减少数据冗余、保持数据的一致性、数据有性和数据有安全与完整性保...

3)数据挖掘和统计统计也开始支持数据挖掘。统计本包括预言算法（回归）、抽样、基于经验的设计等4)数据挖掘和决策支持系统数据仓库OLAP（联机分析处理）、DataMart（数据集市）、数据库决策支持工具融合将数据仓库、...

数据挖掘是基于数据仓库和数据库中的数据，找到数据的潜在模式进行预测，它可以对数据进行复杂处理。大多数情况下，数据挖掘是让数据从数据仓库到数据挖掘数据库中。联系：1、数据仓库是为了数据挖掘做预准备，数据挖掘可建立...

数据库技术的基础是数据管理技术。数据管理技术具体就是指人们对数据进行收集、组织、存储、加工、传播和利用的一系列活动的总和，经历了人工管理、文件管理、数据库管理三个阶段。每一阶段的发展以数据存储冗余不断减小、数据...

因而数据挖掘被认为是一门新兴的、非常重要的、具有广阔应用前景和富有挑战性的研究领域，并应起了众多学科(如数据库、人工智能、统计学、数据仓库、在线分析处理、专家系统、数据可视化、机器学习、信息检索、神经网络、模式识别...