1、检查数据表Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息，使用dtypes函数来返回数据格式。Isnull是Python中检验空值的函数，你可以对整个数据表进行检查，也可以单...

接下来我们看一下如何利用Python完成数据的分析。生成数据表常见的生成方法有两种,第一种是导入外部数据,第二种是直接写入数据,Python支持从多种类型的数据导入。在开始使用Python进行数据导入前需要先导入pandas库,为了方便起见,我们也同时...

数据分析基本过程包括：获取数据、数据清洗、构建模型、数据可视化以及消费趋势分析。数据准备数据是存在Excel中的，可以使用pandas的Excel文件读取函数将数据读取到内存中，这里需要注意的是文件名和Excel中的sheet页的名字。读取...

我们的项目目标是通过对网络数据的爬取和分析，为相关企业提供有价值的数据洞察，以支持其业务决策。具体而言，我们将爬取各种类型的数据，如用户行为数据、内容数据、社交媒体数据等，并进行深入的分析，以揭示潜在的市场趋势、...

数据分析流程一般可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目。按照这个流程，每个部分需要掌握的细分知识点如下：数据获取：公开数据、Python爬虫外部数据的获取...

Python是数据分析利器，掌握了Python的编程基础后，就可以逐渐进入数据分析的奇妙世界。CDA数据分析师认为一个完整的数据分析项目大致可分为以下五个流程：1)数据获取一般有数据分析师岗位需求的公司都会有自己的数据库，数据...

数据包含近229万条记录,109个字段,以下取较重要的字段进行说明。字段说明:user_id:用户编码,用户唯一标识bd_stronghold_level:要塞等级,相当于游戏账号等级wood_reduce_value:木头消耗数量stone_reduce_value:石头消耗数量ivory_reduc...

Python拥有一个巨大而活跃的科学计算社区Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都有非常成熟的库和活跃的社区，使python成为数据处理任务重要解决方案。在科学计算方面，python拥有numpy、pandas、matplotpb、...

所以,这里有一些小提示和小技巧,有些可能是新的,但我相信在下一个数据分析项目中会让你非常方便。Pandas中数据框数据的Profiling过程Profiling(分析器)是一个帮助我们理解数据的过程,而PandasProfiling是一个Python包,它可以简单快速...

数据源自kaggle，通过分析了解员工离职的原因，为降低员工离职率的举措提供数据支撑。1.数据预览可大体看清数据基本情况。可看出各个字段的计数、平均值、标准差、最小值、最大值等。此公司未离职员工数11428,占比76.19%，...