（1）学习数据挖掘基础：数据库理论、数学基础（包括数理统计、概率、图论等）、熟练掌握一种编程语言（java，python）、会使用数据挖掘工具软件（weka、matlab、spss）。编程基础。（2）需要掌握一大一小两门语言，大的指C++...

2.程序语言，比如c++/java和python，再加个matlab之类的方便应用的语言。3.会一些机器学习的课程，了解这个领域具体在研究的东西，看点公开课或者书籍。4.英语基础好，基本读写能力可以。5.相关计算机方面知识梳理。数据挖掘通...

1.工程能力（1）编程基础：需要掌握一大一小两门语言，大的指C++或者Java，小的指Python或者shell脚本；需要掌握基本的数据库语言；建议：MySQL+python+C++；语言只是一种工具，看看语法就好；推荐书籍...

既然是数据分析那你的高等数学必须要过硬，别着急这只是你的其他学科的基础课。其次是概率与统计，这才是正科，大学那点玩意就是糊弄人的，你要多看这方面的书。这个一定要学好！线性必须要会要精通。因为数据划分是数据挖掘...

入门推荐你看《机器学习实战》，不需要你跑去学习算法和数据结构，不需要解析几何的知识，但是数理统计的基础你必须要有，期望、方差、常用的几种概率分布，尤其注意一下条件概率，因为朴素贝叶斯模型你一定要懂，线性代数至少你...

需要深入学习数据挖掘的理论基础，包括关联规则挖掘（Apriori和FPTree）、分类算法（C4.5、KNN、LogisticRegression、SVM等)、聚类算法（Kmeans、SpectralClustering）。目标可以先吃透数据挖掘10大算法各自的使用情况和优...

1、数据挖掘、模式识别、统计学习2、概率统计：多元统计、时间序列、随机过程运筹优化：运筹学3、数据库(SQL语言/数据库理论/Oracle与SQLServer)、数据仓库4、SAS/SPSS/KXEN/BusinessObject/Matlab/Excel...

数据挖掘需要的技能：1.需要理解主流机器学习算法的原理和应用。2.需要熟悉至少一门编程语言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。3.需要理解数据库原理，能够熟练操作至少一种数据库(Mysql、SQL、DB2、Oracle等)，能够明白...

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘需要...

常用的机器学习&数据挖掘知识(点)Basis(基础):MSE(MeanSquareError均方误差),LMS(LeastMeanSquare最小均方),LSM(LeastSqua...常用的机器学习&数据挖掘知识(点)Basis(基础):MSE(MeanSquareError均方误差),LMS(LeastMeanSquare最...