精通数据结构和算法对数据挖掘来说相当重要，在数据挖掘岗位面试中也是问的比较多的，数据结构包括数组，链表，堆栈，队列，树，哈希表，集合等，而常见的算法包括排序，搜索，动态编程，递归等。机器学习/深度学习机器学习是...

二是获取公开数据，、企业、统计局等机构有。三是通过Python编写网页爬虫。3.数据预处理对残缺、重复等异常数据进行清洗。4.数据分析与建模这个部分需要了解基本的统计分析方法、数据挖掘算法，了解不同统计方法适用的场景...

1.统计学相关知识统计学是数据分析的基础，因为数据分析需要对大量数据进行统计分析，大家可以通过对统计学的学习，培养数据分析最基本的一些逻辑思维。2.EXCEL不要小看EXCEL，它可是最初级的数据分析工具，在处理的数据量不...

第一方面是数学基础，第二方面是统计学基础，第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远，一定要注重数学和统计学的学习。数据分析说到底就是寻找数据背后的规律，而寻找规律就需要具备算法的设计能力，所以数学和...

学习Python推荐用书：《Python程序设计》《数据科学导论：Python语言实现》《Python数据挖掘：概念、方法与实践》《Python3智能数据分析快速入门》《Python爬虫开发与项目实战》。（一）《Python程序设计》(原书第2版)推荐语：本...

数据挖掘精通（Excel、Oracle、SPSS初步）：oracle数据库和办公软件excel，用于存储及处理数据挖掘所需的数据，oracle数据库（SQL，关系型数据库进行简单的了解）使用excel作为简单入门工具对数据挖掘进行了算法实现，数据...

既然是数据分析那你的高等数学必须要过硬，别着急这只是你的其他学科的基础课。其次是概率与统计，这才是正科，大学那点玩意就是糊弄人的，你要多看这方面的书。这个一定要学好！线性必须要会要精通。因为数据划分是数据挖掘...

(2)《精通Django3Web开发》2.人工智能方向(1)《深度学习》深度学习挺有名的书，理论深度足够。俗称“花书”。(2)《利用Python进行数据分析》用python做数据分析就得读这本。读书破万卷，下笔如有神。这句古话说来...

到读完《深入浅出SQL》之时，你将不仅能够理解高效数据库设计和创建，还能像一个专家那样查询、归一（normalizing）和联接数据。你将成为数据的真正主人。第15本《数据挖掘导论》这本书绝对是一本良心教材，拿到手从第一章...

如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一。想要培养数据分析的能力，可以从两部分来着手：一是数据分析方的建立，二是数据分析从入门到精通的知识学习。理论：是进行分析的基础1）基础的数据分析知识...