可以使用UCI上的标准数据集http://archive.ics.uci.edu/ml/,kdd上的也行其次是你看文显时文中提到的可以获得的数据及集本回答由网友推荐举报|答案纠错|评论170sunshinemeili采纳率:23%擅长:社会民生商业/理财...

数据库挖掘（DatabaseMining）是指从大量的数据中发现隐藏在其中的模式和规律的过程。它结合了数据库技术、机器学习、统计学等多个学科的知识，通过运用各种数据挖掘算法和技术，从数据中提取出有用的信息和知识。数据库挖掘的...

1、NumpyNumpy是Python科学计算的基础包，它提供了很多功能：快速高效的数组对象ndarray、用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数算的函数、用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具、线性代数运算、傅里叶变换以及...

做简单的数据挖掘我推荐weka软件。这个软件用的是java语言，里面有现成的分类和聚类算法，以及预处理工具，只要导入数据集就行。分析之后它给的结果也很完整。至于数据集，你可以用weka自带的数据集，也可以用这个网址的http:/...

数据挖掘（DataMining）是指通过大量数据集进行分类的自动化过程，以通过数据分析来识别趋势和模式，建立关系来解决业务问题。换句话说，数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们...

数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。

Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能地可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。三、其他数据可视化工具1、Echarts前面说过了...

从这点看来，数据挖掘就是BI。但从技术术语上说，数据挖掘（DataMining）特指的是：源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼，最后以合适的知识模式用于进一步分析...

简单易懂，网上竟然还能下载到英文的PDF。然后是《利用Python进行数据分析》和《机器学习实战》。第一本书主要是利用Python做数据挖掘的，基本提到Python学习都会推荐这本。第二本是理解机器学习的佳作，书中用到的语言就是...

说实在的我的R水平还是处于基础阶段（虽然我已掌握了几乎所有传统统计学方法和数据挖掘算法的R语言实现），目前在文本挖掘，高级编程上与专业人士还存在很大的差距，不过我会继续努力。R语言在中国的普及程度与国外简直是没法比...