2、FineBIFineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索...

从数据采集，数据计算，数据存储整个pipeline。数据采集相关的技术有，Flume，sqoop，datax等等，数据计算相关的技术主要有mapreduce，spark，flink等等，负责数据存储的有hdfs，hbase，elaticsearch，redis等等。除了这些还有一些外围...

大数据培训课程内容一般都是从基础知识讲起，并且课程内容与企业实际需求相匹配、理论与实战相结合这样学员在培训机构学完后找工作才比较容易，一般主要学习Java语言基础、HTML、CSS、Java、JavaWeb和数据库、Lnux基础、Hadoop：生...

1、大数据平台目前业界也没有统一的定义，但一般情况下，使用了Hadoop、Spark、Storm、Flink等这些分布式的实时或者离线计算框架，建立计算集群，并在上面运行各种计算任务，这就是通常理解上的大数据平台。2、至于一家企业什么时...

查询分析：Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid分布式协调服务：Zookeeper集群管理与监控：Ambari、Ganglia、Nagios、ClouderaManager数据挖掘、机器学习：Mahout、SparkMLLib数据同步：...

前端可以实现可视化的配置)实现1、条件的过滤这里的Jexl是我对jexl的封装2、事件条件的判断提示：功能FLINKCEPSQL本事是实现的，这里主要是探讨FlinkSQL大致实现的过程

针对分析，目前最火的是Spark『此处忽略其他，如基础的MapReduce和Flink』。Spark在core上面有MLlib，SparkStreaming、SparkQL和GraphX等库，可以满足几乎所有常见数据分析需求。值得一提的是，上面提到的组件，如何将其...

这四种计算模式通常都需要在大规模分布式计算框架中实现，如Hadoop、Spark、Storm、Flink等，以应对大数据量的处理需求。大数据时代是指当前社会面临的一个信息技术、经济发展水平的大背景，涵盖了大数据的生产、流转、分析、利用等...

Flink（Flink入门、Flink进阶、Flink电商项目）。完成Flink实时计算系统的学习，大家能够胜任Flink相关工作，包括ETL工程师、Flink工程师、大数据实时开发工程师等岗位。阶段八:机器学习入门（机器学习概念、机器学习数学基础）、...

零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。获知客户的消费习惯、消费方向等，以便商场做好更合理商品、货架摆放，规划市场营销方案、产品推荐手段等。金融业：在金融行业里头，数据即是生命...