顺序存储可以实现“随机存取”，因此访问结点的时间复杂度为O(1)，而插入、删除结点由于涉及到大量移动元素，故其时间复杂度为O(n)。用存储结点的物理位置来体现结点之间的逻辑关系的存储方法。在高级语言中，一块连续的存储...

优点：插入，删除操作的时间复杂度都是O(log(n))级的，即经过O(log(n))时间搜索到了需插入和删除的节点的位置，后经过O(1)级的时间就可以直接插入和删除，比有序顺序表的插入和删除O(n)(查找O(log(n))，移动节点...

因此二叉排序树插入时间复杂度最大为O(n)。若是二叉排序树比较平衡，其时间复杂度下降，最小的时间复杂度为O(logn)。

平均的时间复杂度在O(logn)到O(n)之间。因为二叉排序树是在查找过程中，当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。新插入的结点一定是一个新添加的叶子结点，并且是查找不成功时查找路径上访问的最后一个结点的左...

因为深度不平衡，所以会发展成单链的形状,就是一条线n个点那么深，如果是深度平衡的二叉树o(logn)。因为插入的时候需要先查找插入的位置，而查找插入的位置，需要的时间就是log2n。

删除操作的时间复杂度是O(n)Pi(n-i+1)指的是插入i元素以后，需要移动的元素的个数，在第一个元素后面插入元素i需要移动n个元素，在第二个元素后面插入元素i需要移动元素（n-1）个元素；依此论推，在第n个元素后面...

如果二叉树的元素个数为n，那么不管是对树进行插入节点、查找、删除节点都是log(n)次循环调用就可以了。它的时间复杂度相对于其他数据结构如数组等是最优的。是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，...

所以顺序存储的时间复杂度为O(n)。链式存储的特性则正好相反，在查找时需要从头元素逐个寻找，因此查找的时间复杂度为O(n),而对于插入和删除操作，由于只需要变更数据元素中下一元素的存储地址即可，因此时间复杂度为...

1、AVL树在计算机科学中，AVL树是最早被发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中，任一节点对应的两棵子树的最大高度差为1，因此它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是。增加和删除...

选D。某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素，则采用仅有尾指针的单循环链表存储方式最节省运。仅有尾指针的单循环链表，可以非常方便地找到尾结点，尾结点后面的第一个结点往往是头结点...