二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。四是...

第二,Variety(多样),数据类型繁多,如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息,等等。第三,Value(价值密度),价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,Velocity(高速),处理速度快。1秒...

1、数据类型繁多：对数据的处理能力提出了更高的要求，例如网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等多类型的数据。2、处理速度快和时效性要求高：是区分于传统的数据挖掘，也这是大数据最显著的特征。3、数据价值密度相...

2、数据类型多种多样目前，所有的数据类型并不仅仅是文本或是数字的形式，还增加了更多的类型，包括音频、视频、图片甚至是地理位置信息等数据，其中，个性化的数据占到了大多数。3、更快的处理速度大数据的处理所遵循的...

如题，我想知道:大数据具有哪些特征

数据量大（Volume）第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。类型繁多（Variety）第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多...

业界将大数据的特征归纳为4个V(量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity)，或者说特点有四个层面：一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T。二，数据类型繁多。比如，...

用来存储可变数量的数据。数据类型存储范围(字节)tinyblog最多255=2^8-1字节bolg最多65535=2^16-1字节mediumblog最多16777215=2^24-1字节longblog最多4294967295=4GB=2^32-1字节...

种类（Variety）：数据类型的多样性；[7]速度（Velocity）：指获得数据的速度；[7]可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。[7]真实性（Veracity）：数据的质量[7]复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源...

如题，我想知道:大数据的特点主要有什么?