Matlab判别分析是根据观测到的某些指标对所研究的对象进行分类的一种多元统计分析方法，其一是变量之间没有显著的相关，其二是各组案例的协方差矩阵相等，其三是各判别变量之间具有多元正态分布即每个变量对于所有其它变量的固定值...

主helpclassify;在里面输入就可以看到这个函数的作用了。次贝叶斯判别：对象（总体）在抽样前已有一定的认识，常用先验分布来描述这种认识，然后给予抽取的样本再对先验认识作修正，得到后验分布，而各种统计推断均基于...

首先要介绍的命令用来启动iperf服务器监听进程以便监听客户端连接的。命令如下：iperf.exe-s-P2-i5-p5999-fk这个命令会启动iperf，后续参数用来设定监听5999端口(默认端口是5001),限定iperf只允许两个连...

[dimnum_data]=size(X);w=ones(dim+1,1);%%w=[w0w1w2]'X=[ones(1,num_data);X];maxiter=100000;mis_class=0;iter=0;whileiter<maxiteriter=iter+1;y=w'*X;label=...

§8.利用Matlab和SPSS软件实现聚类分析1.用Matlab编程实现运用Matlab中的一些基本矩阵计算方法，通过自己编程实现聚类算法，在此只讨论根据最短距离规则聚类的方法。调用函数：min1.m——求矩阵最小值，返回最小值所在行和...

n2=mod(floor(n/10),10);%取出十位数字n2n3=mod(n,10);%取出个位数字n3ifn1^3+n2^3+n3^3==nfprintf('%d是“水仙花数”',n)%注意输出格式前须有%符号elsefprintf('%d不是“水仙花数”'...

程序如下:function[RouthTable,Conclusion]=routh(polequ)劳斯判据求解系统稳定性函数输入：polequ=特征方程向量;输出：RouthTable=劳斯表Conclusion=系统是否稳定或存在多少个不稳定的根的结论事例:[RouthTable,...

再利用判别分析建立分类的判别式。如果你有样本集的话可以用神经网络进行机器学习，对数据集进行识别。所需函数：聚类cluster，kmeans，支持向量机svmtrain，判别分析classify，神经网络train，sim...

matlab调用统计工具箱:打开matlab；点击左下角Start；进入Toolbox工具箱；选择Statistics；查看功能及使用。MATLAB统计工具箱包括概率分布、方差分析、假设检验、分布检验、非参数检验、回归分析、判别分析、主成分分析、因子分析、...

这里将在MATLAB中实现一个可以对两类模式样本进行分类的贝叶斯分类器,假设两个模式类的分布均为高斯分布。模式类1的均值矢量m1=(1,3),协方差矩阵为S1=(1.5,0;0,1);模式类2的均值矢量m2=(3,1),协方差矩阵为S2...