分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型（即我们通常所说的分类器(Classifier)）。该函数或模型能够把数据库中的数据纪录映射到给定类别中的某一个，从而可以应用于数据预测。总之，分类器是数据...

接下来引入本书的一个重要评价概念:PACLearningFrameworkPAC:ProbablyApproximatelyCorrect[假设集正确率衡量]意义:根据获得近似解所需的样本点数来定义可学习概念的类别,从而定义平衡模型的复杂度,以及模型的性能。[PAChelpsde...