R语言基本数据分析本文基于R语言进行基本数据统计分析，包括基本作图，线性拟合，逻辑回归，bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。不多说，直接上代码，代码中有注释。1.基本作图（盒图，qq图）basicplotboxplot(x)...

r语言分析快递一年的总派件量步骤如下：1、加载R语言程序包，读取数据，查看数据。2、绘制折线图，计算总派件量，输出结果。

1、想要分析数据，首先要读取数据；2、把数据做成直观图示，再进行两者之间的统计量分析；3、用r语言计算两个变量的相关系数函数；4、进行假设、验证，最终得出两个变量之间的关系，看两者是否有影响。

一般而言，数据分析分为三个步骤：数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的模拟数据，数据十分完整，无需清洗。因此，本文主要分为三个部分：通过对IBM离职员工数据实践，本文希望发掘出...

语言R常见的网络分析包：网络分析研究大部分是描述性的工作。网络的可视化即是一门艺术，也是一门科学。三元闭包体现了社会网络的“传递性”（transitivity），枚举所有节点三元组中构成三角形的比值来表征。网络的可视化...

是指sql之类的数据库吗，可以用RODBC包与数据库连接，将数据库中的表读入R中，接下来就可以按照常规的代码解决问题了，也可以安装sqldf包，这样就可以在R中用sql语句对数据操作。install.packages("RODBC")library(RODBC)

想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号（全哥的学习生涯）内回复“相关系数”即可。meta数据包提供实现相关系数的Meta分析命令是:metacor()，这个命令通过加权的倒方差法运用相关系数和纳入的样本数来实现相关...

data(iris)在R语言中通常都会使用这个数据进行案例分析irisdata(iris)irisdata01<-iris[,-5]#数据预处理，去掉最后一列得数据标签data01dis01<-vegdist(data01,method="euclidean")#这里是为了算矩阵距离，方法...

使用到的是R语言的poppr包中的read.genalex()函数poppr第一次使用需要先安装读入数据读入数据直接是gencloneobject，使用函数genclone2genind()将其转换成genindobject，接下来使用ade4包中的dudi.pca...

每个班只有一组数据，所以结果和原始数据的大小是一样的）hist(eng)#输出英语成绩的直方图[1]https://www.cnblogs.com/speeding/p/4107768.htmlR语言学习笔记：分析学生的考试成绩...