首先通过目标候选候选区域选择算法，生成一系列候选目标区域，然后通过深度神经网络提取候选目标区域特征，并用这些特征进行分类。技术路线：selectivesearch+CNN+SVMs算法：Fast-R-CNN步骤：输入一幅图像和SelectiveSearc...

深度学习常见的3种算法有：卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks，CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks)，是深度学习的代表算法之一。

1、深度学习是一类机器学习算法：使用多个层逐步从原始输入中逐步提取更高级别的特征。例如，在图像处理中，较低层可以识别边缘，而较高层可以识别对人类有意义的部分，例如数字/字母或面部。2、深度学习算法以下三种：回归算法。

1）深度学习（DeepLearning）只是机器学习（MachineLearning）的一种类别，一个子领域。机器学习>深度学习2）大数据（BigData）不是具体的方法，甚至不算具体的研究学科，而只是对某一类问题，或需处理的数据的描述具...

深度学习的算法如下：深度学习算法是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音...

深度学习常见的3种算法有：卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks，CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks)，是深度学习的代表算法之一。

深度学习常见的3种算法有：卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks)，是深度学习的代表算法之一...

常见的深度学习算法有三种：来卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。深度学习常见的3种算法有：卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks，CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的...

深度学习SSD算法的操作步骤如下：1.准备数据集：首先需要准备一个包含物体类别和位置信息的数据集，用于训练和测试模型。2.构建卷积神经网络：根据数据集的特点和要求，构建一个合适的卷积神经网络，用于特征提取和物体检测。3....

CNNRNNtransformerGAN这几个是基础CNN变种很多RNN一样比如LSTM就是transformer在BERT里用了GAN是一个全新的