深度学习不仅要求学习者懂得概念、原理、特能等结构化的浅层知识,还要求学习者理解掌握复杂概念、情境问题等非结构化知识,最终形成结构化与非结构化的认知结构体系,并灵活地运用到各种具体情境中来解决实际问题。这就要求教师一定要根据学习...

1、无人驾驶汽车：深度学习在无人驾驶领域主要用于图像处理，可以用于感知周围环境、识别可行驶区域检测、以及识别行驶路径识别。2、图片识别及分类：识别出图片中的对象，并建立关键词，对图片进行分类。3、机器翻译：基于深度...

比如金融行业，银行通过深度学习技术能对数以百万的消费者数据（年龄，职业，婚姻状况等）、金融借款和保险情况（是否有违约记录，还款时间，车辆事故记录等）进行分析进而判断出是否能进行贷款服务。比如家居行业，智能家居的应用...

深度学习是基于机器学习延伸出来的一个新的领域，由以脑结构为启发的神经网络算法为起源加之模型结构深度的增加发展，并伴随大数据和计算能力的提高而产生的一系列新的算法。在深度学习中，计算机模型学习直接从图像、文本或...

一、语音识别深度学习的发展使语音识别有了很大幅度的效果提升，类似于在计算机视觉中处理图像数据一样，深度学习中将声音转化为特征向量，然后对这些数字信息进行处理输入到网络中进行训练，得到一个可以进行语音识别的模型。二...

简单来说，机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是实现机器学习的技术。机器学习在实现人工智能时中需要人工辅助（半自动），而深度学习使该过程完全自动化三者关系：举个例子：通过机器学习算法来识别水果是橘子还是苹果，...

大规模深度学习深度学习的基本思想基于联结主义：尽管机器学习模型中单个生物性的神经元或者说是单个特征不是智能的，但是大量的神经元或者特征作用在一起往往能够表现出智能。我们必须着重强调神经元数量必须很大这个事实。相比20...

深度学习是较为复杂的机器学习算法，在语音还有图像等的识别上具有非常好的效果，甚至是在很大程度上超过先前相关的技术。另外，深度学习的应用也是非常广泛的，有搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体...

1.深度学习确实需要一定的数学基础。如果不用深入浅出地方法讲，有些读者就会有畏难的情绪，因而容易过早地放弃。2.中国人或美国人写的书籍或文章，普遍比较难一些。我不太清楚为什么，不过确实是这样子的。深度学习，确实...

其实简单来说就是电脑芯片的深度挖掘，可以让芯片处于长时间的工作达到保持深度学习。首先深度学习这个词并不是用于我们人类上的，如果让人类深度学习估计会崩溃，这是非常巨大的工程，我们现在把机械的芯片当做一个有生命体的...