那请你设想一下，假设你是在以光速行驶，在这种情况下，你花在一个红灯前等候、咒骂的时间就是你全部旅行时间的99.99%。当我们本身是样品的一部分时，我们必须注意，不要掉进一种以自我选择偏误著称的思维错误的陷阱中。...

倾向得分匹配法用于解决减少数据偏差和混杂因素的干扰。倾向得分匹配法（PropensityScoreMatching）一般简称为“PSM”，是当前经济学界用来处理自选择偏误的一大热门利器，它经常和之前我们介绍过的双重差分法（DID）进行组合使用...

这一类人都有一个共同的毛病，那就是整天的怨天尤人，自己没有事先做好准备，却又希望好事都发生在自己的身上。只能说这些人都是白日做梦，真的是，想要不劳而获是不可能的。想要收获一定的成果，就必须要付出一定的艰辛...

不显著可能的原因很多，比如共线、变量度量的问题，样本的自选择偏误等等。如果实在需要显著的结果，有两个重要的方法，首先是看变量本身的度量，有没有其他度量的方法和调整的空间、比如楼上已经提到的融资约束的度量、分组的...

46.自利偏误:你为什么从来不自责47.享乐适应症:请避免很长时间也不会习惯的负面效应如往返交通、噪音;请你对物质的东西只期待短期效果;持续的正面效应主要与如何利用你的时间有关。48.自我选择偏误:为什么总是我?为什么又是我?

偏误分析包括选择语料、确定语料中的偏误、将偏误分类、和评价偏误五个步骤。偏误分析(erroranalysis)，是对学习者在第二语言学习的过程中所产生的偏误进行系统的分析，研究其来源，揭示学习者的中介语体系，从而了解第二语言...

内生性就是模型中的解释变量与随机扰动项即errorterm相关，是计量模型中最为常见的一种问题之一，在实际数据分析中很难避免。一般出现原因为1.丢失解释变量，且该变量与模型中其他解释变量关联明显。2.解释变量和被解释...

1、在微观计量经济学中最常见的问题之一是样本选择问题。在一般的统计或计量经济学研究中,用于估计所研究系统的参数的数据依赖于从总体中抽取的样本。2、如果所抽取的样本是随机的,即以类似“抽签”的方式获得的样本,根据这些...

education，如果你能规定，随机的，这批人只接受初中教育，另外一批人只接受高中教育，另外一批人接受大学教育，这样就可以剔除其他影响因素而不会出现wage=》educ，educ=》wage。但是现实不能做这样的实验，所以引入IV。

可以观察到，Heckit第二步回归结果中IMR显著为正，且数值较大（相较于其他控制变量的估计系数而言，详细结果请看原文），这说明基准OLS回归确实存在样本选择偏差，造成估计偏误，具体来说是低估了社会网络对农民工在外...