概念：蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法.它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为.蚁群算法是一种模拟...

一、蚁群算法1、蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。2、...

算法简要流程：（1）初始化。（2）选择从初始节点下一步可以到达的所有节点，根据公式（3）更新路径以及路径长度。（4）重复（2）,（3）两步，直到找到食物或者无路可走之后退出。（5）重复（2）,...

基本原理：蚂蚁在觅食过程中能够在其经过的路上留下一种称之为信息素的物质，并在觅食过程中能够感知这些物质的强度，作为指导自己行为的方向，他们一定是朝着该物质强度高的方向移动，因此大量蚂蚁组成的集体觅食就表现为一种...

蚁群算法是一种基于模拟蚂蚁在寻找食物过程中的行为模式来求解优化问题的算法。对于这个函数f(x,y)=±((x2+y±1)+(x+y3±7)2)/200+10，我们可以利用蚁群算法来求其最小值，具体步骤如下：初始化一组蚂蚁，并随机...

       蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO)，又称蚂蚁算法，是一种对自然界蚂蚁的寻径方式进行模拟而得到的一种仿生算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。&...

蚁群算法就是模拟蚂蚁觅食行为的一种群体只能算法。蚂蚁在找寻食物的过程中会在觅食的路径上留下信息素，蚁群根据信息素的堆积浓度可以很快找出食物与蚁穴之间的最短路径。你可以看一下M.Dorigo的两篇经典论文“AntColony...

一些超级难的算法有遗传算法，蚁群算法。蚁群算法基本原理：在自然界中，生物群体所表现出的智能得到越来越多的关注，许多的群智能优化算法都是通过对群体智能的模拟而实现的。其中模拟蚂蚁群体觅食的蚁群算法成为一种主要的群...

事实上，每只蚂蚁并不是像我们想象的需要知道整个世界的信息，他们其实只关心很小范围内的眼前信息，而且根据这些局部信息利用几条简单的规则进行决策，这样，在蚁群这个集体里，复杂性的行为就会凸现出来。这就是人工生命、复杂...

述了。目前蚁群算法主要用在组合优化方面，基本蚁群算法的思路是这样的：1.在初始状态下，一群蚂蚁外出，此时没有信息素，那么各自会随机的选择一条路径。2.在下一个状态，每只蚂蚁到达了不同的点，从初始点到这些点之间...