常用的数据挖掘算法分为以下几类：神经网络，遗传算法，回归算法，聚类分析算法，贝耶斯算法。目前已经进入大数据的时代，所以数据挖掘和大数据分析的就业前景非常好，学好大数据分析和数据挖掘可以在各个领域中发挥自己的价值；...

1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；2)在树构造过程中进行剪枝；3)能够完成对连续属性的离散化处理；4)能够对不完整数据进行处理。C4.5算法有如下优点：产生的分类规...

需要根据详细的方案进行检索，通过检索得到的对比文件判断是否具有新颖性和创造性，具有新颖性和创造性才建议申请。

未至科技魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数...

1、润桐数据：是中国首家发布永久免费全球专利数据检索平台，并且从事数据挖掘分析的专业知识产权服务公司。润桐数据的主要产品为RainPat全球专利检索平台、企业专利管理系统及为企业提供专利数据二次挖掘、咨询、贯标、高企认定、...

中国知识产权行业的大数据主要应用到以下几个方面：商标、专利、版权的基础检索；专利撰写；知识产权数据分析与竞争分析等；知识产权评估、质押和金融等方面的应用。在商标、专利、版权的检索过程中，知识产权申请总量和申请过程...

4、针对一项技术或一个竞争对手进行专利检索时，检索结果经常达到上万件专利，想在其中找到价值度较高的专利，要耗费大量的时间。incoPat利用数据挖掘、迭代优化的方法，创建了一套客观的价值度评价体系。通过专利价值度排序在...

1、推荐系统是利用海量数据挖掘，高效地为用户提供个性化的决策支持和信息服务，以提高用户体验及商业效益；2、“预测试发货”是一种利用机器学习算法，预测消费者购买商品的概率，提前将商品运送至离消费者最近的仓库，一旦消费...

2、涵盖多种专利类型，包括发明、实用新型、外观等类型的专利。3、提供全文检索、聚合查询等高级检索功能，可以更精细地定位到所需专利信息。4、支持可视化分析、数据挖掘等功能，可对专利信息进行深入分析和研究。5、提供专利...

国际权威学术组织的数据挖掘（ICDM）122006IEEE国际会议上入选十大经典领域的数据挖掘算法：C4.5，K均值，SVM，先验，EM的PageRank，AdaBoost的朴素贝叶斯，KNN，和CART不只是所选算法10，事实上，参与的18种算法的选择，...